买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210901627.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法及相关设备是由方起明;刘莉红;陈远旭;肖京设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法包括：储存车辆图像及车辆图像的标签数据作为第一训练集；基于第一训练集训练灯具部件分割网络以更新所述灯具分割网络的参数；将目标车辆的实时图像输入训练完毕的灯具部件分割网络得到各灯具部件种类的灯具子图；搭建损伤检测网络，损伤检测网络包括第一编码器、第二解码器和多个检测器；基于带有标签数据的灯具子图训练损伤检测网络以更新第二解码器和多个检测器的参数；将实时图像中所有灯具子图依次输入训练完毕的损伤检测网络得到灯具损伤检测结果。本申请能提高车辆灯具损伤检测的准确度。

本发明授权基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：储存大量车辆图像和每一张车辆图像的标签数据得到第一训练集，所述车辆图像的标签数据包括所述车辆图像中每个像素点的灯具部件种类；搭建灯具部件分割网络，并基于所述第一训练集训练所述灯具部件分割网络以更新所述灯具部件分割网络的参数，所述灯具部件分割网络包括第一编码器和第一解码器；采集目标车辆的实时图像，并将所述实时图像输入训练完毕的灯具部件分割网络，得到所述实时图像中每一种灯具部件种类的灯具子图；基于所述第一编码器搭建损伤检测网络，所述损伤检测网络包括所述第一编码器、第二编码器和多个检测器，所述损伤检测网络为目标检测网络，所述基于所述第一编码器搭建损伤检测网络，包括：搭建损伤检测网络；所述第一编码器对输入的灯具子图进行多次卷积操作得到多个不同尺寸的第一下采样图；所述第二编码器对输入的灯具子图进行多次卷积操作得到多个不同尺寸的第二下采样图，所述第一下采样图的数量和尺寸与所述第二下采样图相同；将相同尺寸的所述第一下采样图和所述第二下采样图堆叠在一起得到每一种尺寸的融合下采样图；将所有融合下采样图输入所述多个检测器中以获取每一张融合下采样图的子结果，所述检测器与所述融合下采样图一一对应，所述融合下采样图的子结果包括所述融合下采样图中所有损伤的位置信息和损伤种类；将所有融合下采样图的子结果作为所述灯具子图的损伤检测结果，所述损伤检测结果包括所述灯具子图中所有损伤区域的位置信息和损伤种类；储存不同灯具部件种类的大量灯具子图和每一张灯具子图的标签数据作为第二训练集，并基于所述第二训练集训练所述损伤检测网络以更新所述第二编码器和所述多个检测器的参数，包括：固定损伤检测网络中所述第一编码器的参数；依据预设初始化算法对所述第二编码器和所述多个检测器的参数进行初始化得到初始化的损伤检测网络；从所述第二训练集中随机选取灯具子图作为训练图像；将所述训练图像依次输入初始化的损伤检测网络以获取损伤检测结果，基于所述损伤检测结果和所述训练图像的标签数据计算预设损失函数的数值，并更新所述第二编码器和所述多个检测器的参数；直至所述预设损失函数的数值不再变化，停止训练，得到训练完毕的损伤检测网络，所述灯具子图的标签数据包括所述灯具子图中所有损伤的位置信息和损伤种类；将所述实时图像中所有灯具子图依次输入训练完毕的损伤检测网络得到所述目标车辆的灯具损伤检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。