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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司申请的专利一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210896865.5，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法是由唐泽洋;王文烁;崔一铂;邢杰;饶玮;黄杰;刘鸣柳;靳经;陈孝明;舒欣;王晋;汪雪琼;刘畅;龙凤;李涛;桑田;曹忺设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法，充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘，可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据，提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。

本发明授权一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策；步骤二中基于预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型，具体为：（1）以满足电动汽车用户的充电需求为目标，设定电动汽车充电需求满足约束，所述电动汽车充电需求满足约束包括最大充电距离约束和充电需求满足率约束：设研究区域内有需求点集合M，需求点数量为m，充电站最大数量为n，充电站集合N，用户能接受的最大充电距离为D，则充电站的平均充电距离可由以下公式表示： ；其中，di为第i座充电站的平均充电距离，xi,yi为第i座充电站的坐标，xj,yj为需求点的坐标，Mi表示第i座充电站服务的需求点集合，mi为第i座充电站服务的需求点个数；其中最大充电距离约束为： ；充电站的需求满足率包括快充和慢充的满足率，由该区域充电需求量最多的时间段的需求满足率决定，充电需求量为同一时刻需要充电的电动汽车数量，充电站需求满足率约束如下： ； ；其中，SCi为第i座充电站的慢充满足率；FCi为第i座充电站的快充满足率；mi1为有慢充需求的电动汽车数量；mi2为有快充需求的电动汽车数量；ni1为第i座充电站有ni1个慢充桩；ni2为为第i座充电站有ni2个快充桩；CL为充电需求满足率最低水平；（2）以充电站总建设成本最小为目标，进行目标函数的设置： ；（3）综合步骤（1）及步骤（2），得到充电站选址模型如下：目标函数：最小化平均充电距离：minmize；最小化充电站成本： ； 约束条件： ； ； 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。