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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络结构搜索优化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820860.4，技术领域涉及：G06N3/086；该发明授权神经网络结构搜索优化方法、装置及设备是由瞿晓阳;王健宗;陶伟设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络结构搜索优化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，提供一种神经网络结构搜索优化方法、装置及设备，该方法包括获取第一神经网络模型；通过变换第一神经网络模型的宽度参数和输入参数，得到多个不同的第一搜索空间；针对各个第一搜索空间，根据第一搜索空间对应的宽度参数和输入参数，确定与第一搜索空间对应的第二神经网络模型；对每个第一搜索空间对应的第二神经网络模型进行性能评估，得到每个第一搜索空间对应的第一性能评估值；根据第一性能评估值从多个第一搜索空间中确定第二搜索空间；根据第二搜索空间获得第三神经网络模型；利用进化算法对第三神经网络模型进行搜索优化处理，确定第三神经网络模型的最优结构。本申请实施例能够提高NAS的执行效率。

本发明授权神经网络结构搜索优化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络结构搜索优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一神经网络模型；其中，所述第一神经网络模型的输入为不同分辨率的图像；通过变换所述第一神经网络模型的宽度参数和输入参数，得到多个不同的第一搜索空间；其中，所述输入参数表示输入所述第一神经网络模型图像大小的参数；针对各个所述第一搜索空间，根据所述第一搜索空间对应的所述宽度参数和所述输入参数，确定与所述第一搜索空间对应的第二神经网络模型；对每个第一搜索空间对应的第二神经网络模型进行性能评估，得到每个所述第一搜索空间对应的第一性能评估值；根据所述第一性能评估值从多个第一搜索空间中确定第二搜索空间，所述第二搜索空间表征满足预设的内存资源限制条件的搜索空间；根据所述第二搜索空间获得第三神经网络模型；对所述第三神经网络模型进行优化处理，得到第四神经网络模型；计算所述第四神经网络模型的第二性能评估值和第三性能评估值，其中，所述第二性能评估值表征内存资源占用量，所述第三性能评估值表征浮点数运算次数；根据所述第二性能评估值和所述第三性能评估值，选择满足所述内存资源限制条件和预设的浮点数运算次数限制条件的所述第四神经网络模型作为父网络；利用进化算法对所述父网络进行演化计算，得到子网络，其中，所述父网络通过权重共享与所述子网络连接；将所述子网络作为所述第三神经网络模型，重新对所述第三神经网络模型进行优化处理；当达到预设的迭代次数的情况下，根据最大浮点数运算次数对应的所述子网络得到所述第三神经网络模型的最优结构。

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