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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115189778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803730.X，技术领域涉及：H04B13/00；该发明授权一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法是由程珍;闫俊;孙杰;张书彬;池凯凯设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，首先构造移动多用户分子通信系统的平均误码率数学模型，然后迭代训练释放速率分配深度神经网络，每次迭代先初始化各个发送方纳米机器与接收纳米机器的初始距离构成初始距离向量，输入到释放速率分配深度神经网络，产生对应的释放速率分配方案，然后扩展释放速率分配方案，将平均误码率最小的分配方案及其对应的初始距离向量作为一个训练样本放入训练数据集，重复产生预设数量的训练样本，采用所产生的训练样本对释放速率分配深度神经网络进行训练；最后采用训练好的释放速率分配深度神经网络获得最优释放速率分配优化方案。本发明收敛速度更快，优化效果更好。

本发明授权一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法在权利要求书中公布了：1.一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，其特征在于，所述移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，包括：构造移动多用户分子通信系统的平均误码率数学模型；迭代训练释放速率分配深度神经网络，每次迭代先初始化各个发送方纳米机器与接收纳米机器的初始距离构成初始距离向量，输入到释放速率分配深度神经网络，产生对应的释放速率分配方案，然后通过扩展得到扩展释放速率分配方案，采用平均误码率数学模型计算扩展释放速率分配方案中每个分配方案对应的平均误码率，将平均误码率最小的分配方案及其对应的初始距离向量作为一个训练样本放入训练数据集，重复产生预设数量的训练样本，采用所产生的训练样本对释放速率分配深度神经网络进行训练；将移动分子通信网络中初始距离向量输入到训练好的释放速率分配深度神经网络，获得最优释放速率分配优化方案；其中，所述通过扩展得到扩展释放速率分配方案，包括添加扰动、局部搜索或和随机产生。

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