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龙图腾网恭喜国网宁夏电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115389743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210720141.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法、介质及系统是由栗磊;赫嘉楠;牛健;梁亚波;尹亮;刘海涛;王放;陈小乾设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法、介质及系统，包括：采集历史时间的变压器油中溶解气体含量，得到变压器油中溶解气体含量的第一序列；采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对第一序列进行分解，得到多个第二序列；将每一第二序列输入每一第二序列对应的训练后的点预测模型，输出每一第二序列对应的第三序列；将所有第三序列中的相同排序的元素加和，得到历史时间后的预设时间内变压器油中溶解气体含量的点预测结果；将点预测结果采用非参数核密度估计算法，计算得到预设时间内变压器油中溶解气体含量的区间预测结果。本发明引入区间预测，可量化分析油中气体因外界不确定因素产生的变化，有助于提高状态估计准确度。

本发明授权一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器油中溶解气体含量区间预测方法，其特征在于，包括：采集历史时间的变压器油中溶解气体含量，得到变压器油中溶解气体含量的第一序列；采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对所述第一序列进行分解，得到多个第二序列；将每一所述第二序列输入每一所述第二序列对应的训练后的点预测模型，输出每一所述第二序列对应的第三序列；将所有所述第三序列中的相同排序的元素加和，得到所述历史时间后的预设时间内变压器油中溶解气体含量的点预测结果；将所述点预测结果采用非参数核密度估计算法，计算得到预设时间内变压器油中溶解气体含量的区间预测结果；所述点预测模型为长短期记忆网络点预测模型；每次训练所述长短期记忆网络点预测模型时，采用灰狼算法优化所述长短期记忆网络点预测模型的隐含层神经元数目和初始学习率；所述非参数核密度估计算法的概率密度的算式如下： ；其中，表示概率密度，p表示点预测结果相对于真实结果的误差值，表示第i个点预测结果，h表示窗宽度，，N表示点预测结果总数，表示核函数；所述非参数核密度估计算法的核函数为高斯核函数。

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