恭喜同济大学张松林获国家专利权
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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666138.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法是由张松林;韩杰;董师梦设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法在说明书摘要公布了：本发明公开了带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法，包括基于图像模糊成像模型，选择正则项；构建基于反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊模型；求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像；进行偏差修正；参数未收敛或未达到最大迭代次数，则求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像，否则输出最终恢复的清晰图像。本发明的有益效果为将模糊的光学图像恢复至清晰，提高图像的被解译能力，节约观测成本，实现模糊图像资源的再利用。
本发明授权带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法在权利要求书中公布了：1.带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法，其特征在于：包括，基于图像模糊成像模型，选择正则项；构建基于反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊模型；求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像；进行偏差修正；参数未收敛或未达到最大迭代次数，则求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像，否则输出最终恢复的清晰图像；所述构建基于反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊模型，具体为：minΦI,Ek,h＝ρn,Ek,h+fI,Ek+gh3其中，表示保真项，gh＝λ4||h||0和表示正则项，λ1、λ2、λ3和λ4是正则项的平衡参数，l[0,1]I表示限制潜在的清晰图像I的像素值范围在0到1之间。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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