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龙图腾网恭喜平安银行股份有限公司申请的专利基于网络模型的预测方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210664356.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于网络模型的预测方法、装置、电子设备和可读介质是由吴朦;姜立娣;姚孝辉;王昱晟设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络模型的预测方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于网络模型的预测方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取目标网络模型的原始模型参数，目标网络模型的输入为K个变量；根据原始模型参数生成T个子网络模型，T个子网络模型中的每个子网络模型用于输入一个变量组，不同子网络模型所输入的变量组互不相同，T个变量组包括K个变量，每个变量组包括至少一个变量；获取待预测数据，其中，待预测数据包括K个变量中每个变量对应的数据特征；根据每个子网络模型对应的变量组，将待预测数据划分为T个变量组对应的数据特征组；分别向每个子网络模型输入相应的数据特征组，以生成目标网络模型的模型预测结果。该方法使得模型中计算的并行性增加，提升模型的运行速度。

本发明授权基于网络模型的预测方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于网络模型的预测方法，其特征在于，包括：获取目标网络模型的原始模型参数，其中，所述目标网络模型的输入为K个变量，所述K为大于1的整数，所述目标网络模型为风险评估模型，所述目标网络模型的输入数据为信用卡交易数据，所述信用卡交易数据包含账户、金额、备注和双方的交易历史；根据所述原始模型参数生成T个子网络模型，其中，所述T个子网络模型中的每个子网络模型用于输入一个变量组，不同子网络模型所输入的变量组互不相同，T个变量组包括所述K个变量，每个变量组包括至少一个变量；获取待预测数据，其中，所述待预测数据为银行交易的业务操作数据，所述待预测数据包括所述K个变量中每个变量对应的数据特征；根据所述每个子网络模型对应的变量组，将所述待预测数据划分为所述T个变量组对应的数据特征组；分别向所述每个子网络模型输入相应的数据特征组，以生成所述目标网络模型的模型预测结果，所述模型预测结果为交易是否合法的预测结果；从所述待预测数据中获取独立数据特征，所述独立数据特征不对应于所述K个变量中的变量，所述独立数据特征为银行业务交易的业务数据特征；根据所述独立数据特征与所述模型预测结果，确定所述待预测数据对应的决策规则，所述决策规则用于确定所述待预测数据对应的业务交易的风险等级。

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