买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210635225.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质是由郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质。该方法将获取的验证训练集分别输入预训练好的N种分类模型，得到每种分类模型下验证训练集中每个数据对应的预测向量和标签向量，根据每个预测向量和对应的标签向量，构建对应一种分类模型的转换函数，确定N个转换函数，对所有转换函数进行加权求和，确定加权求和后的函数为待校准分类模型的更新损失函数，使用预训练集对更新损失函数后的待校准分类模型进行再训练，直至更新损失函数收敛后，得到后验校准好的分类模型，采用集成不同预训练好的分类模型来构建更新损失函数，提高了更新损失函数的有效性和泛化能力，使得校准的分类模型的准确率较高。

本发明授权分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种分类模型的后验校准方法，其特征在于，所述后验校准方法包括：将获取的验证训练集分别输入预训练好的N种分类模型，得到每种分类模型下所述验证训练集中每个数据对应的预测向量和标签向量，所述预训练好的N种分类模型为使用预训练集和N种测试集训练待校准分类模型得到，N为大于零的整数，训练集和测试集中数据均为图片；针对任一种分类模型，使用基于保序回归构建的分段函数，对每个预测向量进行转换，得到对应的转换结果；根据每个转换结果与对应的标签向量之间的均方损失，确定对应一种分类模型的转换函数，确定N个转换函数；所述根据每个转换结果与对应的标签向量之间的均方损失，确定对应一种分类模型的转换函数包括：计算每个转换结果与对应的标签向量之间的均方损失，对所述均方损失进行最小化转换，确定转换后的函数为对应一种分类模型的转换函数；若所述分段函数为分段常数，所述分段常数包括M个分段区间数，为第j区间的常数值，则计算每个转换结果与对应的标签向量之间的均方损失，对所述均方损失进行最小化转换包括：计算每个转换结果与对应的标签向量之间的均方损失，所述均方损失为：，其中，表示第i个数据的预测向量，表示第i个数据的预测向量的转换结果，表示第i个数据的标签向量，n为所有数据的个数；对所述均方损失进行最小化转换，得到转换后的函数为： 其中，表示区间边界，表示第j区间的下边界，表示第j区间的上边界；对所有转换函数进行加权求和，确定加权求和后的函数为所述待校准分类模型的更新损失函数；使用所述预训练集对更新损失函数后的待校准分类模型进行再训练，直至所述更新损失函数收敛后，得到后验校准好的分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。