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龙图腾网恭喜西安商汤智能科技有限公司申请的专利热图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210619200.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权热图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质是由王凯;孙其功;杨慧;马堃设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本热图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种热图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取第一分辨率的第一样本热图像和所述第一样本热图像对应的第二分辨率的第二样本热图像；分别对所述第一样本热图像和所述第二样本热图像进行调整，得到第三样本热图像和第四样本热图像；在待训练热图像重建网络中，基于所述第一样本热图像、所述第三样本热图像和所述第四样本热图像，确定用于对比不同样本热图像的第一损失；基于所述第二样本热图像和预测热图像，确定第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失，对所述待训练热图像重建网络进行训练，使得已训练热图像重建网络输出的损失满足预设收敛条件。

本发明授权热图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种热图像重建网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一分辨率的第一样本热图像和所述第一样本热图像对应的第二分辨率的第二样本热图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；对所述第一样本热图像进行至少一次旋转或平移，得到至少一帧第三样本热图像；对所述第二样本热图像进行至少一次旋转或平移，得到至少一帧第四样本热图像；在待训练热图像重建网络中，基于所述第一样本热图像、所述第三样本热图像和所述第四样本热图像，确定用于对比不同样本热图像的第一损失；基于所述第二样本热图像和预测热图像，确定第二损失；其中，所述预测热图像为所述待训练热图像重建网络预测的所述第一样本热图像在所述第二分辨率下的热图像；基于所述第一损失和所述第二损失，对所述待训练热图像重建网络进行训练，使得已训练热图像重建网络输出的损失满足预设收敛条件；其中，所述在待训练热图像重建网络中，基于所述第一样本热图像、所述第三样本热图像和所述第四样本热图像，确定用于对比不同样本热图像的第一损失，包括：采用所述待训练热图像重建网络中的第一编码器对所述第一样本热图像和所述第三样本热图像进行特征提取，得到第一图像特征和第三图像特征；采用与所述第一编码器不共享权重的第二编码器对所述第四样本热图像进行特征提取，得到第四图像特征；基于所述第一图像特征、所述第三图像特征和所述第四图像特征，确定所述第一损失；其中，在得到所述第一图像特征和所述第三图像特征之后，所述方法还包括：在所述第一编码器对应的解码器中，按照第二分辨率对所述第一样本热图像的第一图像特征进行超分辨率重建，得到已重建热图像；将所述已重建热图像和所述第一样本热图像对应的已调第一样本热图像进行融合，得到所述预测热图像；其中，所述基于所述第二样本热图像和预测热图像，确定第二损失，包括：基于所述第二样本热图像和所述预测热图像，确定表征图像之间差异的基础损失；基于所述第二样本热图像的第二图像特征和所述预测热图像的预测特征，确定表征特征之间相似度的特征损失；将所述基础损失和所述特征损失，确定为所述第二损失。

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