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龙图腾网恭喜吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种改进的分节推断地址匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210573269.3，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权一种改进的分节推断地址匹配方法是由杨伊态;陈胜鹏;王敬佩;李颖;许继伟;付卓设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的分节推断地址匹配方法在说明书摘要公布了：本发明适用于城市治理系统领域，提供一种改进的分节推断地址匹配方法，该方法首先训练出三个简化的ESIM推断模型以及三个提取矩阵，通过提取矩阵提取文本地址，从关键地址以及标准地址中提取三个子要素，包括区域要素、楼栋要素和路码要素，并对子要素分别用简化ESIM推断模型进行匹配，最后根据三个子要素的匹配结果，综合判断地址是否匹配。本发明方法相较于已有的基于深度学习的地址匹配方法，降低了对地址长度的敏感度，显式区分不同地理要素的差异性，提高地址的语义理解，匹配准确率更好。

本发明授权一种改进的分节推断地址匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种改进的分节推断地址匹配方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、训练地址匹配模型，所述地址匹配模型包括元素推断层模型和元素提取层矩阵，其中所述元素推断层模型包括区域ESIM推断模型、楼栋ESIM推断模型和路码ESIM推断模型，所述元素提取层矩阵包括区域提取矩阵、楼栋提取矩阵和路码提取矩阵；步骤S2、输入待匹配地址对，将待匹配地址对通过预测样本构造模块生成预测样本对；步骤S3、将预测样本对用地址匹配模型进行推断匹配，获得对应的匹配结果；其中所述步骤S3具体过程如下：S31、将待匹配地址对使用bert模型转换为文本嵌入向量，并输入至三个提取矩阵中得到关键地址的关键区域要素、关键楼栋要素和关键路码要素，以及标准地址的标准区域要素、标准楼栋要素和标准路码要素；S32、将六个要素分别重新输入bert模型得相应的要素词向量，然后对应使用三个ESIM推断模型得到三种要素的匹配结果，分别为区域要素匹配结果、楼栋要素匹配结果和路码要素匹配结果；S33、最后根据三种要素的匹配结果，综合计算得到最终匹配结果；所述地址匹配模型的训练过程如下：S11、输入样本，将训练样本集按比例分为训练样本和验证样本；每一个样本的格式为[区域标记样本，楼栋标记样本，路码标记样本，分节地址标记样本]，其中区域标记样本，楼栋标记样本和路码标记的格式均为[关键要素，标准要素，标记]，分节地址标记样本格式为[文本地址，标记索引]，文本地址指关键地址或标准地址；S12、使用bert模型将区域、楼栋、路码标记样本中的关键要素、标准要素，以及分节地址标记样本中的文本地址转换成对应的词向量；S13、通过关键要素词向量和标准要素词向量训练出区域ESIM推断模型、楼栋ESIM推断模型和路码ESIM推断模型；S14、通过文本地址词向量训练出区域提取矩阵、楼栋提取矩阵和路码提取矩阵。

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