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龙图腾网恭喜首都医科大学附属北京朝阳医院申请的专利PICC居家维护评估方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210566601.3，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权PICC居家维护评估方法、系统、存储介质及电子设备是由赵路;尹茜;高凤莉设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本PICC居家维护评估方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种PICC居家维护评估方法、系统、存储介质及电子设备，PICC居家维护评估方法包括以下步骤：S1、采集在预定时间段内的三维坐标系的导管位置数据，获取导管位置数据集合和参照位置数据集合，获取第一差值集合；S2、获取标准位置数据集合，获取第二差值集合，比较在预定时间段内的第一差值和第二差值之间的大小关系，获取第三差值集合；S3、得到长短期记忆网络方法模型；S4、预测第三差值的未来数值；S5、根据预测的结果以及导管维护需求的相关度，将训练集划分为第一维护需求分类数据集和第二维护需求分类数据集；S6、得到多个精细分类数据集；S7、得到训练模型。根据本发明实施例的PICC居家维护评估方法，具有有利于导管的维护的效果。

本发明授权PICC居家维护评估方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种PICC居家维护评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集在预定时间段内的三维坐标系的导管位置数据，获取导管位置数据集合，采集在所述预定时间段内的所述三维坐标系中的参照位置数据，获取参照位置数据集合，比较在所述预定时间段内的所述导管位置数据集合中的每一个数据和对应的参照位置数据之间的大小，得到第一差值，获取第一差值集合；S2、采集在所述预定时间段内的所述三维坐标系的导管标准位置，获取标准位置数据集合，比较在所述预定时间段内的每一个所述标准位置数据和对应的所述参照位置数据之间的大小，得到第二差值，获取第二差值集合，比较在所述预定时间段内的所述第一差值和所述第二差值之间的大小关系，得到第三差值，获取第三差值集合；S3、对所述预定时间段内的所述第三差值进行处理得到数据网络集合，将所述数据网络集合作为样本集，并将所述样本集分为训练集和测试集，通过所述测试集对长短期记忆网络方法进行测试，得到长短期记忆网络方法模型；S4、采集所述训练集的实时数据，将所述实时数据输入所述长短期记忆网络方法模型中，预测所述第三差值的未来数值；S5、根据预测的结果以及导管维护需求的相关度，将所述训练集划分为第一维护需求分类数据集和第二维护需求分类数据集；所述第一维护需求分类数据集和所述第二维护需求分类数据集中的一个为无需维护分类数据集，所述第一维护需求分类数据集和所述第二维护需求分类数据集中的另一个为待维护分类数据集；如果预测的结果大于第一阈值，将所述训练集划分为所述待维护分类数据集，如果预测的结果小于等于所述第一阈值，将所述训练集划分为所述无需维护分类数据集；S6、将所述第一维护需求分类数据集和所述第二维护需求分类数据集分别按照身份信息、地理信息、运动信息、时间信息和插管时长信息进行分类，得到多个精细分类数据集；S7、将所述第一维护需求分类数据集、所述第二维护需求分类数据集的所述多个精细分类数据集置于网络中分别进行训练，得到训练模型；设置假想患者模块，所述假想患者模块内置有随机的身份信息、地理信息、运动信息、时间信息和插管时长信息；获取所述假想患者模块的身份信息、地理信息、运动信息、时间信息和插管时长信息；分别在第一时间和第二时间根据获取的信息将所述假想患者模块与所述第一维护需求分类数据集和所述第二维护需求分类数据集种的一个的精细分类数据集进行匹配；在所述第一时间和所述第二时间的匹配结果不一致时，则根据所述第二时间的获取的信息将所述假想患者模块与所述第一维护需求分类数据集和所述第二维护需求分类数据集种的另一个的精细分类数据集进行匹配，结束训练，得到所述训练模型；在所述第一时间和所述第二时间的匹配结果一致时，结束训练，得到所述训练模型；所述假想患者模块内置有针对匹配结果的回复信息，所述假想患者模块能够接收和发出交互信息；当所述假想患者模块回复同意匹配结果信息或者不回复确认信息时，结束训练；当所述假想患者模块回复不同意匹配结果信息时，所述训练模型关联第三方，得到所述训练模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京朝阳医院，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区工人体育场南路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。