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龙图腾网恭喜中电信数智科技有限公司申请的专利一种AIOps的应用层响应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560533.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种AIOps的应用层响应优化方法是由王向锋;朱文进;王玉梁设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AIOps的应用层响应优化方法在说明书摘要公布了：一种AIOps的应用层响应优化方法，包括S1：建立AIOps各层中各个子模块的序号关系；S2：通过访问历史数据库分析一个具体业务环境下AIOps各层之间的数据联系，同时结合AIOps各层中子模块的序号生成初始线路ID；S3：基于蚁群算法，计算具体业务环境下AIOps各层中子模块的连接的最短线路和其他线路，同时结合AIOps各层中子模块的序号生成蚁群算法线路ID；S4：基于帕累托分析法，针对蚁群算法线路ID中的各条线路，计算AIOps部分层中子模块的优选解，进而得出优化后线路。通过上述技术方案对数据采集层至应用层的路径进行优化，提高了应用层的输出响应速度。

本发明授权一种AIOps的应用层响应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种AIOps的应用层响应优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立AIOps各层中各个子模块的序号关系；AIOps各层包括数据采集层、数据运维中台、算法层、组件层、SREDevops层、应用层；每个层中都含有自己对应的子模块；S2：通过访问历史数据库分析一个具体业务环境下AIOps各层之间的数据联系，同时结合AIOps各层中子模块的序号生成初始线路ID；通过访问历史数据库，分析数据采集层中的数据来源和应用层之间的数据交集，进而判断AIOps中其他层参与的过程，生成多条由数据采集层至应用层的线路并从中选取出现次数频率最高的线路作为初始线路；结合AIOps各层中子模块的序号，将初始线路生成初始线路ID；S3：基于蚁群算法，计算具体业务环境下AIOps各层中子模块的连接的最短线路和其他线路，同时结合AIOps各层中子模块的序号生成蚁群算法线路ID；S4：基于帕累托分析法，针对蚁群算法线路ID中的各条线路，计算AIOps部分层中子模块的解，进而得出优化后线路。

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