买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州大学申请的专利基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563901.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统是由张钧建;顾钊铨;王乐;朱东;谢禹舜;谭昊;张欢;张登辉;唐可可;韩伟红;李树栋;仇晶;李默涵设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统，所述方法步骤为：使用数据获取模块获取已有的书法字体数据集Dataset‑1以及字体的笔画和结构数据；使用数据处理模块将数据针对不同任务进行不同方式的处理；使用Font‑Meta模块对残缺的书法字体进行补全；使用字体审核模块寻找最好的补全字体；使用字体输出模块输出修复字体。本发明提出的字体修复方法及系统，能够基于现有的数据样本学到汉字的字体笔画、结构和风格等特征，在对汉字字体缺失部位进行补全时比现有技术更加全面；本发明应用在书法字体修复领域中，能减少人工成本，提升字体修复的精度和完整程度。

本发明授权基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、使用数据获取模块获取已有的书法字体数据集Dataset-1以及字体的笔画和结构数据；S2、使用数据处理模块将数据针对不同任务进行不同方式的处理；S3、使用Font-Meta模块对残缺的书法字体进行补全；S4、使用字体审核模块寻找最好的补全字体；S5、使用字体输出模块输出修复字体；其中，在所述S2中，将所述数据集Dataset-1进一步处理为Dataset-11，具体步骤为：S21、获得完整书法字体和艺术字体；S22、选择图像熵最大的图片作为数据；S23、随机生成不同大小的不规则形状作为字体掩码，模拟书法字体的缺损情况；S24、字体掩码分别加入数据集Dataset-11中，得到类缺失图片集合；S25、将类缺失图片集合进行配对，构建数据集Dataset-11；其中，所述S3包括：S31、构造字体补全网络FDR-Net，循环生成对抗网络和字体结构审核模型；S32、利用MAML的方法对字体补全网络FDR-Net进行预训练；S33、将字体补全网络FDR-Net修复后的字体放入循环生成对抗网络进行局部风格调整，输出风格转换后的字体图像；其中，在所述S32中，将所述数据集Dataset-11放入所述Font-Meta模块中进行学习，初始化并预训练字体补全网络FDR-Net，步骤为：S321、获取字体笔画数据；S322、获取字体结构数据；S323、构造模拟书法字体残缺的数据集，进行残缺数据和原始数据配对；S324、构造字体补全网络FDR-Net模型；S325、训练字体补全网络FDR-Net。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。