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恭喜华东理工大学徐小飞获国家专利权

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龙图腾网恭喜华东理工大学申请的专利一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115148306B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210555775.X,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法是由徐小飞;王轩;石瑞芳;赵双良设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法,包括以下步骤,S1:多组分全原子模型的构建;S2:增塑剂高分子链的混合模型构建;S3:聚氨酯网络和添加剂混合系统的构建;S4:增塑剂体系各组元分子间相互作用计算;S5:不同固化参数交联系统的力学性能计算,分别计算了增塑剂的量对体系性能的影响以及固化参数对于材料力学性能的影响,分别阐明了增塑剂以及固化剂对于材料性能的作用机理。本发明通过构建不同增塑比的模型,预测了分子间相互作用以及小分子扩散能力的变化,发现其中的拥挤效应。同时随着固化参数的提高,材料存在性能的最大值。该发明可以用于预测聚氨酯最优添加剂量来指导实验。

本发明授权一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法在权利要求书中公布了:1.一种预测聚氨酯材料中添加剂最优剂量的方法,包括以下步骤:S1:多组分全原子模型的构建:使用MaterialsStudios构建单体3,3-双(叠氮甲基)氧杂环丁烷BAMO和四氢呋喃THF的开环模型;使用BuildPolymers工具建立起35~50聚合度的无规共聚物,并对随机构建的5~10条分子链先后进行GeometryOptimization最大迭代数为5000~10000步的能量最小化和能量的对比,筛选出了较为合适的分子链构象;同样使用MaterialsStudios进行小分子添加剂的构建,并使用GeometryOptimization模块对其进行能量最小化,在这之后标记所有的羟基氧原子为“R1”;S2:增塑剂高分子链的混合模型构建:使用MaterialsStudios中的AmorphousCell模块将上述构建的无规共聚物以及增塑剂A3,通过GeometryOptimization能量最小化后,筛选出能量最低的结构作为模拟的初始模型;其中,增塑剂A3为2,2-二硝基丙醇缩甲醛和2,2-二硝基丙醇缩乙醛的等摩尔比混合物;将筛选出能量最低的构型作为初始模型进行退火弛豫处理,300-600K进行3次的循环,总共经历2~4ns的退火;在300K的温度下,分别进行2~4ns的NVT动力学模拟以及2~4ns的NPT动力学模拟;当系统能量基本保持稳定,以及密度在1.1~1.4gcm3在范围内波动,进行动力学数据的收集;S3:聚氨酯网络和添加剂混合系统的构建:使用MaterialsStudios的AmorphousCell模块按羟基数比异氰酸酯数比例为1:1至1:2构建无定形晶胞,该比例称之为固化参数;并且根据固化参数将异氰酸酯的碳原子标记为“R2~R9”,在尽可能保持高分子的初始构型的前提下,构建不同添加剂含量的混合晶胞;构建5~10个无定形结构的晶胞,并且通过上述步骤S2中的筛选步骤进行初始构型的筛选;之后通过上述的步骤S2中的退火弛豫手段进行系统结构的优化;通过Perl交联脚本程序,识别反应官能团中的活性原子,通过识别不同标记的异氰酸酯碳原子标志(R2~R9),促使羟基与异氰酸酯基团发生反应,形成氨基甲酸酯基,构建具有相同初始构型,不同固化参数的随机交联网络;输出交联构型后,将通过上述步骤S2的方式对构型退火弛豫处理后,进行后续的拉伸动力学模拟,预测不同固化参数下材料的力学性能;S4:增塑剂体系各组元分子间相互作用计算:将上述步骤S2中输出的平衡构型进行动力学模拟,分析组元间的相互作用,其中在300K的模拟计算中,分别输出系统总能量,各组元的能量,将系统能量减去组元能量,就可以分析出随着增塑剂的加入,分子间的相互作用能的变化,同时计算小分子的扩散速率;S5:不同固化参数交联系统的力学性能计算:选取S3过程中不同固化参数下构建的随机交联网络,首先进行上述步骤S2中的弛豫步骤,使模型达到相对平衡的状态之后,对无定形的晶胞进行108~1010s的盒子形变速率单方向改变盒子的大小,输出拉伸方向的应力和应变,得到单轴拉伸曲线,曲线直线段斜率为杨氏模量,最大的应力为抗拉强度,应力急速下降处应变为断裂拉伸率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学,其通讯地址为:200030 上海市徐汇区梅陇路130号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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