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恭喜平安科技(深圳)有限公司潘浩获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习的眼球操动作识别方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114898452B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210544220.5,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权基于深度学习的眼球操动作识别方法、装置及相关设备是由潘浩;曾凡涛;刘玉宇;肖京设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度学习的眼球操动作识别方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于深度学习的眼球操动作识别方法、装置及相关设备,所述方法包括:构建预训练轻量化模型,基于第二人脸图像集训练预训练轻量化模型,得到目标轻量化模型;获取待识别眼球操视频和眼球操类型;基于待识别眼球操视频确定多个目标视频帧,将每个目标视频帧输入至目标轻量化模型中进行识别,得到当前用户眼睛的目视方向值;基于多个目视方向值识别当前用户眼睛的眼球操动作,得到当前用户眼睛的目光路径;识别当前用户眼睛的目光路径,记录眼球操动作的达标次数。本发明通过构建预训练轻量化模型,识别到当前用户眼睛的目视方向值,提高了眼球操动作的识别效率和准确率。

本发明授权基于深度学习的眼球操动作识别方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的眼球操动作识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一人脸图像集,并对所述第一人脸图像集进行目视方向值标注,得到第二人脸图像集;构建预训练轻量化模型,基于所述第二人脸图像集训练所述预训练轻量化模型,得到目标轻量化模型;所述构建预训练轻量化模型,包括:获取初始轻量化模型,将所述初始轻量化模型中的最后一层分类层替换为两个节点的回归层,得到预训练轻量化模型;响应于接收到的眼球操识别请求,获取待识别眼球操视频;所述待识别眼球操视频的眼球操类型包括第一眼球操作类型、第二眼球操作类型和第三眼球操作类型;所述第一眼球操作类型,包括:左右转动、上下转动、左上右下转动、右上左下转动;所述第二眼球操作类型,包括:顺时针转动;所述第三眼球操作类型,包括:逆时针转动;基于所述待识别眼球操视频确定多个目标视频帧,并依次将每个目标视频帧输入至所述目标轻量化模型中,得到通过所述回归层输出的每个目标视频帧中当前用户眼睛的目视方向值,所述目视方向值包括左右方向值和上下方向值;基于所述多个目标视频帧中当前用户眼睛的多个目视方向值识别所述当前用户眼睛的眼球操动作,得到所述当前用户眼睛的目光路径;基于所述眼球操类型,识别所述当前用户眼睛的目光路径,并记录眼球操动作的达标次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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