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恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司熊健豪获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114994453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210505364.X,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法是由熊健豪;欧阳文华;蔡木良;郭紫华;刘卓睿;刘蓓;徐在德;安义;郭亮;蒙天骐设计研发完成,并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法,首先获取线路关口及辖属配电变压器连续30日的电能、电流及电压数据并进行预处理,再先后进行线变关系错误检测、表计时钟不同期检测、配变表计倍率错误检测、表计采集缺失检测、理论线损计算、配变超容运行检测、线路轻载检测等,实现对10kV线路异常线损原因的分析。本发明应用大数据技术对现有数据进行增值变现,实现对10kV线路中异常线损原因高效分析。

本发明授权一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法在权利要求书中公布了:1.一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法,其特征是,包括以下步骤:步骤S1,获取线路关口及辖属配电变压器电能、电流、电压数据并进行预处理;步骤S2,利用线路电压时间序列数据的皮尔逊相关性对线变关系进行判别,判断线损异常是否由线变关系异常导致;步骤S3,判断表计时钟是否存在异常;步骤S3中,设为第d0天的输入电量,为第d0天的售电量,则设为z+1天输入电量,为z+1天售电量,计算与的皮尔逊相关性P,与的相关性以及与的相关性,若,则表计时钟存在异常,记为PL,PL属于0或1,0代表时钟无异常,1代表时钟异常;步骤S4,利用电能量守恒原理,建立配电变压器线损系数方程并对其求解,利用解得的线损系数判断线损异常是否由配电变压器倍率异常导致;步骤S4中,10kV线路的有功电能量是守恒的,因此任一时段内,有如下关系式: (2);式中M0为关口总能量,δ0为关口电能表计量误差;M1、M2、M3、M4、…、Mn分别线路上配电变压器1到配电变压器n的电能表的计数,δ1,δ2,δ3,δ4…,δn分别为配电变压器1到配电变压器n的线损系数,M损为有功损耗;设δ0,δ1,δ2,δ3,δ4…,δn在一定的负荷范围内是固定不变的,同时设M损与关口总能量M0之间成比例关系,比例为常数k,因此将m个时间段内的电能表的计数分别代入式(2)中,得到如下方程组: (3);式中,分别表示第1段时间内关口总能量、线路上配电变压器1到配电变压器n的电能表的计数;分别表示第2段时间内关口总能量、线路上配电变压器1到配电变压器n的电能表的计数;以此类推,分别表示第m段时间内关口总能量、线路上配电变压器1到配电变压器n的电能表的计数;因此,式(3)为一个n元方程组,由线性代数知识可知,当每段时间内表计读数非线性相关时,当m等于n时方程组有唯一解,同时可知,已知δ0,δ1,δ2,…,δn中任一误差时,即可根据读数求解出其他表计误差;若δi1,则该配电变压器是线损异常原因,记为St,St属于0或1,0代表无配电变压器异常,1代表存在配电变压器异常;步骤S5,通过获取数据集的数据缺失情况,判断线损异常原因是否由表计采集缺失导致;步骤S6,通过线路理论线损计算判断线损异常原因是否由理论线损过高导致;步骤S7,通过判断配电变压器三相电流I实是否超过配电变压器的额定运行电流IN,判断线损异常原因是否由配电变压器超容运行导致;步骤S8,计算配电变压器的固定损耗LT占理论线损LL的百分比,判断线损原因是否由线路轻载导致;步骤S9,通过步骤S2-步骤S8对各线路进行特征提取,得到如下特征矩阵, ;其中,PFTh为第h条线路的线变关系异常判断结果,PLh为第h条线路的表计时钟是否存在异常判断结果,Sth为第h条线路的配电变压器倍率异常判断结果,Sdh为第h条线路的是否表计采集缺失判断结果,SRh为第h条线路的是否理论线损过高判断结果,SSh为第h条线路的是否配电变压器超容运行判断结果,LLh为第h条线路的线路轻载判断结果;特征矩阵中特征值为1则代表存在对应线损异常原因,通过特征矩阵得出异常线损原因结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司,其通讯地址为:330096 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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