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龙图腾网恭喜中国地质调查局天津地质调查中心(华北地质科技创新中心)申请的专利干涸湖泊恢复前景的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210459237.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权干涸湖泊恢复前景的预测方法及装置是由张竞;柳富田;陈社明;蒋万军;张卓设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本干涸湖泊恢复前景的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种干涸湖泊恢复前景的预测方法及装置。该方法包括：获取目标湖泊区域在未干涸的一段时期的光学遥感影像数据，并基于光学遥感影像数据计算目标湖泊区域在该段时期的水面积数据；获取目标湖泊区域在一段时期的重力卫星数据，并基于重力卫星数据计算目标湖泊区域在该段时期的陆地水储量数据；将陆地水储量数据进行时间序列分解，获得陆地水储量分解数据；基于水面积数据、陆地水储量数据、陆地水储量分解数据，确定目标回归模型；监测目标湖泊区域的实时陆地水储量变化，基于实时陆地水储量变化通过目标回归模型获得目标湖泊区域的反演水面积变化趋势。本发明能够实现干涸湖泊恢复前景的有效预测。

本发明授权干涸湖泊恢复前景的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种干涸湖泊恢复前景的预测方法，其特征在于，包括：获取目标湖泊区域在未干涸的一段时期的光学遥感影像数据，并基于所述光学遥感影像数据计算目标湖泊区域在该段时期的水面积数据；获取目标湖泊区域在所述一段时期的重力卫星数据，并基于所述重力卫星数据计算目标湖泊区域在该段时期的陆地水储量数据；将所述陆地水储量数据进行时间序列分解，获得陆地水储量分解数据；基于所述水面积数据、所述陆地水储量数据、所述陆地水储量分解数据构建线性回归模型，通过参数率定获得拟合优度最高的陆地水储量数据的目标回归模型；监测目标湖泊区域的实时陆地水储量变化，基于所述实时陆地水储量变化通过所述目标回归模型获得目标湖泊区域的反演水面积变化趋势；所述基于所述水面积数据、所述陆地水储量数据、所述陆地水储量分解数据构建线性回归模型，通过参数率定获得拟合优度最高的陆地水储量数据的目标回归模型，包括：分别构建所述水面积数据与所述陆地水储量数据之间的第一线性回归模型，所述水面积数据与长期趋势数据之间的第二线性回归模型，所述水面积数据与年际变化数据之间的第三线性回归模型，所述水面积数据与季节动态变化数据之间的第四线性回归模型，所述水面积数据与残差数据之间的第五线性回归模型；分别确定所述第一线性回归模型、所述第二线性回归模型、所述第三线性回归模型、所述第四线性回归模型和所述第五线性回归模型的拟合优度；将拟合优度最高的线性回归模型，确定为目标回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局天津地质调查中心(华北地质科技创新中心)，其通讯地址为：300000 天津市河东区大直沽八号路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。