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龙图腾网恭喜华中科技大学;开源网安物联网技术(武汉)有限公司申请的专利一种汽车驾驶行为和风格的识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114954489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210449573.7，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权一种汽车驾驶行为和风格的识别方法与装置是由吉天成;万振华;张海春设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车驾驶行为和风格的识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车驾驶行为和风格的识别方法和装置，其中，识别方法包括：获取车辆在行驶过程中的行驶数据；在车辆端提取行驶数据中的第一判定数据，按照辨别规则对第一判定数据判定以确定第一判定数据对应的驾驶行为；以及将行驶数据中的第二判定数据传输至服务器端以利用所述服务器端的驾驶风格识别模型对第二判定数据判定以确定第二判定数据对应的驾驶风格。本发明能够降低对服务器端的运算资源的占用，并且能够在车辆端识别一些对时效性要求较高的驾驶行为，有利于车辆对相应的驾驶行为作出及时判断。

本发明授权一种汽车驾驶行为和风格的识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种汽车驾驶行为和风格的识别方法，其特征在于，包括：获取车辆在行驶过程中的行驶数据；在车辆端提取所述行驶数据中的第一判定数据，按照辨别规则对所述第一判定数据判定以确定所述第一判定数据对应的驾驶行为；以及将所述行驶数据中的第二判定数据传输至服务器端以利用所述服务器端的驾驶风格识别模型对所述第二判定数据判定以确定所述第二判定数据对应的驾驶风格；所述驾驶风格识别模型为k-means聚类模型，根据所述第二判定数据生成对应的若干采样数据点；所述“驾驶风格识别模型对所述第二判定数据判定”包括：a、根据所述驾驶风格的预设种类设置对应数量的聚类中心，将初始的聚类中心在采样数据点的分布区间内分散设置；b、将所述第二判定数据对应的若干所述采样数据点分别划分至距离最近的所述聚类中心所代表的簇中；c、对划分的各个所述簇内的所述采样数据点计算均值以重新确定所述聚类中心；d、重复步骤b和c，直至满足迭代终止条件，确定每个所述簇所代表的所述驾驶风格的种类；所述驾驶风格识别模型包括若干基于随机森林算法构建的分类模型，每一所述分类模型分别按照不同种类的样本数据训练；所述“驾驶风格识别模型对所述第二判定数据判定”包括：按照所述第二判定数据的数据种类将所述第二判定数据输入至对应的所述分类模型；所述分类模型按照所述驾驶风格的种类对输入的所述第二判定数据进行分类以输出分类结果；将每个所述分类结果按照预设权重进行加权融合，比较不同所述分类结果的加权结果以判定所述驾驶风格的种类。

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