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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210383583.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法是由杜文博;郭通;赵雍;倪俊峰设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法，属于民航管理技术领域，解决了现有分组策略不合适和未考虑多目标协同优化的问题。包括对每架航班生成延迟时间向量和第一延迟时间；更新航班的起飞时间和到达时间，获取航班冲突信息；根据飞行时间重叠度，对所有航班进行分组得到多个航班组；每个航班组中各架航班的延迟时间向量生成一个亚种群，依次对每个亚种群交叉产生子代，获取每架航班的延迟变量并进行突变，多次进化后取每个优化后的亚种群中适应度最大的解作为对应航班的第二延迟时间，将每架航班第一延迟时间更新为第二延迟时间，多次循环后得到的第一延迟时间，用于调控对应航班的起飞时间。实现了航班冲突和延误的双重优化。

本发明授权一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法，其特征在于，包括如下步骤：获取航班数据，对其中每架航班生成延迟时间向量和第一延迟时间；根据每架航班第一延迟时间，更新每架航班的起飞时间和到达时间，通过对各时刻飞行冲突的检测，获取航班冲突信息；根据任意两架航班的飞行时间重叠度，对所有航班进行分组得到多个航班组；根据每个航班组中各架航班的延迟时间向量生成一个亚种群，其中以每架航班相同列的延迟时间作为当前亚种群的一个染色体，以每个延迟时间作为基因；通过快速遗传算法，依次对每个亚种群，通过在染色体中引入每个基因的适应度进行交叉产生子代，根据所述航班冲突信息获取每架航班的延迟变量，以及基于所述延迟变量进行突变，完成一次遗传进化，多次进化后得到优化后的亚种群；取每个优化后的亚种群中适应度最大的解作为对应航班的第二延迟时间，将每架航班第一延迟时间更新为第二延迟时间，再次更新每架航班的起飞时间和到达时间，进行飞行冲突的检测、分组和遗传进化并更新第一延迟时间，多次循环后得到的第一延迟时间，用于调控对应航班的起飞时间；通过以下公式计算所述每个基因的适应度： 其中，为第k个亚种群中第l个染色体上的第j个基因的适应度，NCkj为第k个亚种群中第j个基因对应的航班的冲突总次数，δmax为最大航班延迟时间。

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