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龙图腾网恭喜新奥数能科技有限公司申请的专利设备故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114791954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363087.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权设备故障诊断方法及装置是由于霄;吴磊设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及故障诊断技术领域，提供了设备故障诊断方法及装置。该方法包括：获取设备故障记录数据、设备故障诊断数据和专家诊断知识库；利用设备机理诊断模型处理设备故障记录数据，得到第一诊断数据；利用知识图谱诊断模型处理设备故障记录数据，得到第二诊断数据；通过第一神经网络模型处理设备故障记录数据，得到第三诊断数据；标注第一诊断数据、第二诊断数据和第三诊断数据，得到标注结果，利用标注结果训练第二神经网络模型；利用第二神经网络模型、设备机理诊断模型、知识图谱诊断模型和第一神经网络模型构建诊断模型；利用诊断模型对故障设备进行诊断。

本发明授权设备故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取设备故障记录数据、设备故障诊断数据和专家诊断知识库；基于所述专家诊断知识库，通过设备机理分析方法构建设备机理诊断模型，并利用所述设备机理诊断模型处理所述设备故障记录数据，得到第一诊断数据；基于所述设备故障诊断数据，通过知识图谱推理方法构建知识图谱诊断模型，并利用所述知识图谱诊断模型处理所述设备故障记录数据，得到第二诊断数据；通过第一神经网络模型处理所述设备故障记录数据，得到第三诊断数据，其中，所述第一神经网络模型已通过训练，学习并保存有所述设备故障记录数据和所述第三诊断数据之间的对应关系；标注所述第一诊断数据、所述第二诊断数据和所述第三诊断数据，得到标注结果，利用所述标注结果训练第二神经网络模型；利用所述第二神经网络模型、所述设备机理诊断模型、所述知识图谱诊断模型和所述第一神经网络模型构建诊断模型；利用所述诊断模型对故障设备进行诊断；其中，所述基于所述专家诊断知识库，通过设备机理分析方法构建设备机理诊断模型，包括：基于所述专家诊断知识库，确定多个故障事件和每个故障事件对应的一个或多个原因事件；基于多个故障事件和每个故障事件对应的一个或多个原因事件，通过设备机理分析方法生成故障树；根据所述故障树，构建设备机理诊断模型；其中，所述基于所述设备故障诊断数据，通过知识图谱推理方法构建知识图谱诊断模型，包括：对所述设备故障诊断数据进行知识抽取处理，得到抽取结果；对所述抽取结果进行知识融合处理，得到融合结果；对所述抽取结果进行知识加工处理，得到设备知识图谱；基于所述设备知识图谱，构建知识图谱诊断模型；其中，所述利用所述第二神经网络模型、所述设备机理诊断模型、所述知识图谱诊断模型和所述第一神经网络模型构建诊断模型，包括：将所述设备机理诊断模型、所述知识图谱诊断模型和所述第一神经网络模型以并联的方式组成分支网络；利用所述分支网络前接所述第二神经网络模型，以构建诊断模型。

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