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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种基于多阶段网络的单图像去雨方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210278399.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于多阶段网络的单图像去雨方法及系统是由陈浩翰设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶段网络的单图像去雨方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多阶段网络的单图像去雨方法及系统，获取待去雨图像；基于通道注意力机制，构建第一图像去雨网络和第二图像去雨网络；基于通道注意力机制和空间注意力机制，构建第三图像去雨网络；将待去雨图像输入第一图像去雨网络，第一图像去雨网络输出第一去雨特征图谱；将待去雨图像和第一去雨特征图谱输入第二图像去雨网络，第二图像去雨网络输出第二去雨特征图谱；将待去雨图像和第二去雨特征图谱输入第三图像去雨网络，第三图像去雨网络输出去雨图像。本发明提高了去雨的准确率的同时，提高网络的泛化能力以及对图像背景细节的保护和恢复能力。

本发明授权一种基于多阶段网络的单图像去雨方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段网络的单图像去雨方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待去雨图像；基于通道注意力机制，构建第一图像去雨网络和第二图像去雨网络；基于通道注意力机制和空间注意力机制，构建第三图像去雨网络；所述第一图像去雨网络、第二图像去雨网络和第三图像去雨网络组成多阶段网络单图像去雨网络；将待去雨图像分为等大的4个小图片后输入所述第一图像去雨网络，所述第一图像去雨网络输出第一去雨特征图谱；将待去雨图像分为等大的2个小图片后，与所述第一去雨特征图谱输入第二图像去雨网络，所述第二图像去雨网络输出第二去雨特征图谱；将待去雨图像和所述第二去雨特征图谱输入所述第三图像去雨网络，所述第三图像去雨网络输出去雨图像；所述第三图像去雨网络包括卷积层、通道注意力模块、空间注意力模块和监督注意力模块；其中：将待去雨图像输入第三图像去雨网络，空间注意力模块对所述待去雨图像进行空间信息提取，得到待去雨图像的空间信息；同时，将待去雨图像经过卷积层执行执行一次卷积操作后传输至通道注意力模块进行特征提取，所述通道注意力模块输出特征提取结果，所述特征提取结果再经过卷积层执行一次卷积操作后与第二去雨特征图谱进行叠加运算，叠加运算结果依次经过原始分辨率模块和一层卷积层进行处理后，与所述待去雨图像的空间信息进行叠加运算，得到去雨图像。

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