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龙图腾网恭喜南京掌控网络科技有限公司申请的专利基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210257035.8，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置是由许允杰;刘国俭;孙家亮;王盟盟;刘昭设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取线下店铺门头招牌图像，通过预先构建的门头分类模型和招牌元素识别模型进行识别；合并所述门头分类模型和招牌元素识别模型的识别结果，提取线下店铺门头招牌图像上的图像信息，判断线下店铺门头招牌图像是否满足经销商的要求，本发明提供的基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置能够高效的判断店铺门头招牌内容及放置方式是否合格，提升企业管理线下门店的效率，降低门店管理成本。

本发明授权基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图像识别技术进行店铺门头招牌识别的方法，其特征在于，包括：获取线下店铺门头招牌图像，通过预先构建的门头分类模型和招牌元素识别模型进行识别；合并所述门头分类模型和招牌元素识别模型的识别结果，提取线下店铺门头招牌图像上的图像信息，判断线下店铺门头招牌图像是否满足经销商的要求，具体包括：对合并门头分类模型和招牌元素识别模型的识别结果进行第一次判断，包括：合并两个模型的推理输出，若门头分类模型分类结果是合格的门头，且招牌元素识别模型在店铺招牌上检测到了经销商的logo，经销商的名称及其他经销商关联元素，则图像符合要求；对提取店铺招牌元素周围的图像信息进行第二次判断，包括：对于第一次判断符合要求的图像，提取店铺招牌元素周围的图像信息，判断招牌的颜色是否为经销商指定的颜色，若为经销商指定的颜色，则图像符合要求，门头店铺招牌合格；对识别准确率进行计算，包括：对于随机采集的一批验证数据，根据门头分类模型的分类结果、招牌元素识别模型的识别结果及颜色识别结果；准确率计算公式如下： ；D：用于验证的数据集合；：实际是正样本分类模型预测也是正样本的集合； ：实际是正样本招牌元素识别模型预测也是正样本的集合； ：实际是负样本分类模型预测也是负样本的集合； ：实际是负样本招牌元素识别模型预测也是负样本的集合； ：颜色识别的准确率。

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