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龙图腾网恭喜中国科学院青岛生物能源与过程研究所申请的专利微生物单细胞种类鉴定方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114660040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240203.2，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权微生物单细胞种类鉴定方法、装置、介质及设备是由任立辉;李远东;张磊;孙利军;籍月彤;马波;徐健设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本微生物单细胞种类鉴定方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种微生物单细胞种类鉴定方法、装置、介质及设备，方法包括将采集的单细胞拉曼光谱数据和参考图谱数据库中的拉曼图谱数据进行比较分析，筛选出符合条件的拉曼光谱数据；将筛选出的拉曼光谱数据作为样本，根据光谱数据样本中特定的光谱特征值进行计算，得到样本的最小样本光谱检测数量；采集光谱检测数量对应的光谱数据，将光谱数据经校准转移模型进行光谱数据标准化；将标准化光谱数据以及实时采集的单细胞图像数据，存储到组学数据库中；基于单细胞表型组学数据库中的细胞图像和光谱数据对图像和光谱的特征值进行多模态特征融合，实现单细胞表型数据的种类鉴定，增加了数据的完整性，从而提高单细胞种类鉴定准确性。

本发明授权微生物单细胞种类鉴定方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种微生物单细胞种类鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：将采集的单细胞拉曼光谱数据和参考图谱数据库中的拉曼图谱数据进行比较分析，筛选出符合条件的拉曼光谱数据；将筛选出的所述拉曼光谱数据作为样本，根据样本中设定的光谱特征值进行计算，得到样本在设定的光谱特征值下稳定的最小样本光谱检测数量；采集光谱检测数量对应的光谱数据，将所述光谱数据经校准转移模型进行光谱数据标准化，得到标准化光谱数据；基于标准化光谱数据以及实时采集的单细胞图像数据构建单细胞表型组学数据库；基于单细胞表型组学数据库中的细胞图像和光谱数据对图像和光谱的特征值进行多模态特征融合；将多模态特征融合以后的数据进行分类获得细胞种类，实现单细胞表型数据的种类鉴定；将采集的单细胞拉曼光谱数据和参考图谱数据库中的拉曼图谱数据进行比较分析，筛选出符合条件的拉曼光谱数据，包括：构建参考图谱数据库，将筛选的图谱存入参考数据库中；利用CNN算法对采集的光谱数据和参考图谱数据库中数据进行比较分析，筛选出相似度高的图谱筛选；利用CNN算法对采集的光谱数据和考图谱数据库中数据进行比较分析，筛选出相似度高的图谱筛选，包括：将采集的拉曼光谱数据作为测试数据，输入到所述参考图谱数据库，经过计算输出一个对应N个物种的N维输出向量，N为自然数；将向量作为输入映射到Softmax函数，对一特定测试数据Softmax输出的最大概率值为P，所述测试数据中同一类别的所有数据的Softmax函数最大值的均值为M，方差S，若M-S2≤P≤M+S2，则所述拉曼光谱数据为筛选出符合条件的拉曼光谱数据。

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