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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114598443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210201495.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质是由王海州设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质。恶意软件检测器训练方法包括：获取原始样本数据集，并得到原始样本数据集的原始恶意软件检测率；获取每个原始样本的特征参数，特征参数用于表征原始样本为恶意软件的不确定程度；根据特征参数，从原始样本数据集中选择占总样本比例为α的代表样本数据集，并得到代表样本数据集的恶意软件检测率，其中，α大于0且小于1，恶意软件检测率与原始恶意软件检测率的差值在第一预设范围内；将代表样本数据集输入预设训练模型进行训练，得到恶意软件检测器。本发明提供的恶意软件检测器训练方法能够在降低模型训练难度的同时，确保训练后模型的准确率。

本发明授权恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件检测器训练方法，其特征在于，包括：获取原始样本数据集，并得到所述原始样本数据集的原始恶意软件检测率，其中，所述原始样本数据集中包括多个原始样本；获取每个所述原始样本的特征参数，所述特征参数用于表征所述原始样本为恶意软件的不确定程度；根据所述特征参数，从所述原始样本数据集中选择占总样本比例为α的代表样本数据集，并得到所述代表样本数据集的恶意软件检测率，其中，α大于0且小于1，所述恶意软件检测率与所述原始恶意软件检测率的差值在第一预设范围内；将所述代表样本数据集输入预设训练模型进行训练，得到恶意软件检测器；其中，所述将所述代表样本数据集输入预设训练模型进行训练，得到恶意软件检测器，包括：将所述代表样本数据集输入基于AdaBoost算法的检测模型，提取初始检测规则，其中，所述初始检测规则为由多个逻辑连接字连接的特征表达式；去除每个所述初始检测规则中多余的逻辑连接字，并将去除多余的逻辑连接字的初始检测规则作为精简检测规则；根据所述精简检测规则构建所述恶意软件检测器。

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