恭喜平安科技(深圳)有限公司付桂振获国家专利权
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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利实体表征模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519396B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161016.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权实体表征模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质是由付桂振设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体表征模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，提供了一种实体表征模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取样本语句，根据字符粒度将样本语句拆分为多个样本单词，得到由多个样本单词组成的词序列；获取预设有多个参考实体的知识图谱；根据词序列从参考实体中确定至少一个样本实体；通过拼接样本实体和词序列得到样本序列，将样本序列输入至实体表征模型进行实体表征的训练。根据本实施例的技术方案，能够根据词序列从知识图谱获取领域内的样本实体，确保了实体表征训练的语义表达的充分性，对于领域外的独立实体通过样本单词进行间接表征，避免了采用领域外的独立实体进行训练引起的误差，提高了实体表征模型训练的准确性。
本发明授权实体表征模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体表征模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本语句，根据字符粒度将所述样本语句拆分为多个样本单词，得到由多个所述样本单词组成的词序列；在预设的知识图谱中配置多个参考实体；根据预设数据集为所述参考实体标注参考信息；从所述词序列中连续选取至少两个所述样本单词，得到样本词组；根据所述样本词组和所述参考信息，从所述参考实体中匹配出至少一个样本实体；通过拼接所述样本实体和所述词序列得到样本序列，将所述样本序列输入至实体表征模型进行实体表征的训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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