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恭喜上海商汤智能科技有限公司秦昊煜获国家专利权

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龙图腾网恭喜上海商汤智能科技有限公司申请的专利用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114463822B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210147547.9,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置是由秦昊煜;吴一超设计研发完成,并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置,其中,用于图像处理的神经网络训练方法包括:获取多组样本数据组;针对多组样本数据组中的目标样本数据组,分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络,确定目标样本数据组中第一样本图像与第二样本图像之间的第一特征相似度和第二特征相似度;以及,针对目标样本数据组中的同一样本图像,分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络确定同一样本图像的两个特征提取结果,以得到两个特征提取结果之间的第三特征相似度;基于第一特征相似度、第二特征相似度以及第三特征相似度,确定用于训练待训练的学生神经网络的目标损失值,并基于目标损失值对学生神经网络进行训练。

本发明授权用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于图像处理的神经网络训练方法,其特征在于,包括:获取多组样本数据组;其中,所述样本数据组中包含第一用户的第一样本图像和第二用户的第二样本图像,所述第一用户与所述第二用户为相似用户;针对所述多组样本数据组中的目标样本数据组,分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络,确定所述目标样本数据组中第一样本图像与第二样本图像之间的第一特征相似度和第二特征相似度;以及,针对所述目标样本数据组中的同一样本图像,分别基于所述教师神经网络和所述待训练的学生神经网络确定所述同一样本图像的两个特征提取结果,以得到两个特征提取结果之间的第三特征相似度;基于所述第一特征相似度和所述第二特征相似度,确定本次训练过程中的第一损失值,以及将所述第三特征相似度作为第二损失值;基于所述第一损失值和所述第二损失值,确定目标损失值,并基于所述目标损失值对所述学生神经网络进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海商汤智能科技有限公司,其通讯地址为:200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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