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龙图腾网恭喜杭州趣链科技有限公司申请的专利一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114546847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210137455.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质是由邵羽;詹士潇;曾磊;匡立中;张帅设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质。本发明首先使用增量学习的方式逐个训练得到随机森林模型M0。然后，使用ADWIN概念漂移检测机制检测出样本均值的动态性，利用数据收集机制得到数据块D1、D2。再次，使用SMOTE算法平衡D1和D2中的类别分布，分别得到数据块D1’和D2’。对于获取的数据块D1，D2，D1’，D2’，基于随机森林模型分别建立四个分类模型M1，M2，M3和M4，选出M0，M1，M2，M3和M4五个软件缺陷流数据分类模型中性能最佳的模型，作为最终的软件缺陷预测模型M。最后，基于随机森林的M分类模型对软件缺陷数据的类别进行预测，从而实现软件缺陷预测。

本发明授权一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1）使用第一数据收集机制收集新到达的软件模块流数据，增量训练随机森林分类模型M0；同时，使用新数据更新混淆矩阵中的统计量以及样本均值的统计量；步骤2）将当前时刻更新得到的样本均值用于概念漂移检测机制中，得到小样本平衡数据块D1和D2；步骤3）基于SMOTE算法，对获取的数据块D1和D2中进行过采样，分别得到类别分布平衡的数据块D1’和D2’；所述SMOTE算法通过生成新的小样本平衡数据块D1和D2的数据分布，从而得到类别分布平衡的数据块D1’和D2’；步骤4）在获得的数据块D1，D2，D1’和D2’上，分别建立随机森林分类模型M1，M2，M3和M4；M3和M4是建立在数据块D1’和D2’上的随机森林分类模型；步骤5）计算训练得到的随机森林分类模型M0，M1，M2，M3和M4对最新软件模块流数据的G-mean性能值，基于多模型选择得到软件缺陷预测模型M；步骤6）使用软件缺陷预测模型M对软件缺陷数据的类别进行预测。

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