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龙图腾网恭喜广西大学申请的专利智能二维相位展开系统、应用、其训练及数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210128483.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权智能二维相位展开系统、应用、其训练及数据集构建方法是由李清光;张峻康设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能二维相位展开系统、应用、其训练及数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能二维相位展开系统、应用、其训练及数据集构建方法。其采用对称的编码器和解码器构成的语义分割模块对二维相位进行语义分割，并对分割后的区域进行相位包裹数预测，从而将二维相位进行展开，对噪声较强的二维相位数据有着良好的准确度，表现优于其他网络结构。本发明提供的训练方法，构建数据集，所述数据集包括用作输出监督的未包裹相位，以及训练输入的包裹相位；采用加权交叉熵损失作为损失函数，进行训练，以缓解类别不平衡，分配权重以有效平衡所有类别的损失值，从而可以增加对少数类别像素分类的正确率。

本发明授权智能二维相位展开系统、应用、其训练及数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种智能二维相位展开系统，其特征在于，包括语义分割模块、相位合成模块；所述语义分割模块，用于将输入的包裹相位，并对包裹相位进行语义分割为不同的区域，并对所述区域进行分类获得每个像素的包裹数，并提交给相位合成模块；所述语义分割模块，包括相连的编码器和解码器；所述编码器和解码器具有对称的结构；所述编码器，用于使得特征图收缩，包括多个残差块和最大池化层组成的特征图收缩单元，多个特征图收缩单元级联；所述解码器，用于使得收缩的特征图扩大，包括多个转置卷积层和SRB层组成的特征图扩大单元，多个特征图扩大单元级联；所述编码器的残差块输出的特征图，还与所述解码器中相应残差块输出的下采样之后的大小相同的特征图在通道上合并；所述编码器和解码器之间采用瓶颈相连；所述瓶颈，包括相连的残差块、多尺度融合块、和或空间自注意力层；所述编码器的输入端和解码器的输出端通过边缘增强块相连；所述相位合成模块，用于将每个像素的包裹数乘以2π后与输入的包裹相位合成为相位的展开。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学，其通讯地址为：530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。