买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜桂林电子科技大学;桂林航天工业学院申请的专利一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210058175.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法是由胡聪;廖海文;周甜;江文文;朱爱军;许川佩;黄喜军;万春霆设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电机故障检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法，通过配合高斯随机光照生成器对输入张量进行随机光照叠加，以生成光照不平衡图像参与模型训练，以达到提升电机磁瓦缺陷分类模型的整体性能的目的，同时采用了等像素亮度区间划分算法，通过对图像动态计算各亮度区间的像素，进行等量分割，然后通过K最近邻算法对游离点进行聚类，完成图层划分，最后并通过BP神经网络对各图层亮度进行校正，最后通过训练好的分类模型对待检测电机磁瓦表面灰度图进行检测分类，解决了现有的深度卷积神经网络对光照不平衡图像鲁棒性低、泛化性较弱的技术问题。

本发明授权一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法，其特征在于，包括下列步骤：构建EfficientNet-GC模型；所述EfficientNet-GC模型由高斯随机光照生成器、等像素亮度区间划分算法、校正网络和EfficientNetV2构成，高斯随机光照生成器负责叠加随机光照生成光照不平衡图像，等像素亮度区间划分算法将光照不平衡图像划分为8个等像素量的图层，校正网络负责光照校正，EfficientNetV2完成缺陷分类；所述高斯随机光照生成器包括输入通道和计算光照图通道，所述输入通道和所述计算光照图通道的输出满足Retinex理论；所述等像素亮度区间划分算法包括数据预处理、图层分割和游离点聚类，通过对图像动态计算各亮度区间的像素，再进行等量分割，然后通过K最近邻算法对游离点进行聚类，最后完成图层划分；获取电机磁瓦分类训练样本集；利用所述分类训练样本集训练所述EfficientNet-GC模型，获得训练好的分类模型；将待检测电机磁瓦的电机磁瓦表面灰度图输入所述训练好的分类模型，获得待检测电机磁瓦的类别标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学;桂林航天工业学院，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。