买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种基于超声成像估计体内热源分布的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210003913.3，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种基于超声成像估计体内热源分布的方法及装置是由郭霞生;尹楚豪;章东;屠娟设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声成像估计体内热源分布的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超声成像估计体内热源分布的方法及装置，属于医学图像处理领域。本发明的方法为采集活体中的数字超声图像序列，进行多线程划分、图像配准、热应变成像和基于空间相关性对热应变图像去噪，基于曲面函数拟合热应变图像中的热源位置，并据此校正热应变分布和补偿各线程的起始应变值。随后，通过时域有限差分方法实现由热应变图像序列对热源分布的估计。对采用相同加热方案的不同热疗过程，实现对组织中热应变和温度场分布的实时预测。本发明不需要借助侵入式监控设备，可有效地估计组织中热源的空间分布，并以此预测热应变和温度分布，可为临床热疗提供重要的量效评估手段。

本发明授权一种基于超声成像估计体内热源分布的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于超声成像估计体内热源分布的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集步骤：利用热疗方法对靶区加热，对活体热疗靶区进行超声图像采集，获得数字超声图像序列I；成像步骤：根据靶区位置选取感兴趣区域，通过相关性分析、基于感兴趣区域的图像配准、热应变成像，将图像序列I划分到对应于不同运动相位的多个线程u中，u＝1,2,…,U，U为线程的总数目，得到对应线程的热应变图像序列Su；根据线程间相关性构建去噪函数对Su降噪，得到更新后的Su；拟合步骤：对更新后的Su进行二维轴对称曲面拟合，得到各线程的热源中心位置Pu；校准步骤：通过移动各线程对应的热应变图像序列Su，使各线程u的热源中心位置Pu坐标一致；平均步骤：基于时域有限差分方法和生物热传导方程，在热源分布与热应变分布之间建立定量关系，估计各线程的热源分布，将所有线程的估计结果平均得到平均热源分布；预测步骤：基于实际热源的位置和平均步骤中所得平均热源分布和热源分布与热应变分布之间的定量关系，对随时间变化的热应变和温度场分布进行实时的预测；所述拟合步骤的具体实现方式为：在任意时刻，将线程u的热应变分布记为Sux,y；t，u＝1,2,…,U，U为总线程数，x、y、t分别为横向、纵向和时间坐标；线程u最后一帧图像的热应变分布为Sux,y；Tu，Tu为对应的时间坐标；对Sux,y；Tu进行二维轴对称曲面拟合，得到各线程的热源中心位置Pu；或将ln[Sux,y；Tu]按照如下函数fx,y进行多项式最小二乘拟合，ln是以常数e为底的对数函数，fx,y＝ax2+by2+cx+dy+e，1得到拟合参数a、b、c、d、e；则热源中心位置Pu的纵、横坐标分别确定为 平均步骤的具体实现方式为：对任意线程，以热源位置为中心，建立不小于感兴趣区域的轴向尺寸A×横向尺寸L、最大空间步长Δd、时间跨度0～T、时间步长Δt的离散网格，Δd的取值小于A2和L2中的较小值，Δt的取值小于T2；坐标变换后的热应变序列Sur,θ；t在空间域和时域插值，使序列在上述离散网格上被采样；基于如下离散方程，获得热源项：ASur,θ；t+Δt＝BSur,θ；t+Qur,θ；tk，3其中，A和B为与组织比热容、热传导率、密度相关的系数矩阵，可采用时域有限差分法求解生物热传导方程得到；k为热应变测温模型δ-ESF中规定的、描述温度变化量与热应变之间线性关系的常数；该线程的热源分布Qur,θ是各时间步预测得到的Qur,θ；t对t平均后的结果，通过对所有线程获得的热源项Qur,θ进行平均，得到平均热源项Qr,θ。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。