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龙图腾网恭喜成都路行通信息技术有限公司申请的专利一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111674143.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统是由唐溢;丁文忠;陈剑波设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统，方法包括S1：采用自适应数据采样算法，获取实时上传的高频数据包；S2：局部异常检测，判断是否有局部异常点，当存在局部异常点时，对数据进行多维度特征处理，获得特征集合；S3：通过构建的历史特征数据库进行特征匹配，计算相似距离；S4：获得最小相似距离输入到碰撞评估模型中输出碰撞检测结果；系统包括至少一个设备端、碰撞检测端和历史特征数据库。本发明通过自适应数据采集算法采集数据，减少数据采集压力，通过不同维度进行特征的提取和融合，解决了特征提取维度单一问题，并通过构建历史特征数据库进行匹配检测，提高车辆碰撞检测的精确度。

本发明授权一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法，其特征在于，包括：S1：采用自适应数据采样算法，获取实时上传的高频数据包；S2：根据所述高频数据包，进行局部异常检测，判断是否有局部异常点，当存在局部异常点时，对数据进行多维度特征处理，获得特征集合，否则结束；所述多维度特征处理包括第一预处理和第二预处理，所述第一预处理采用不同特征提取方法获得多维度的特征，所述第一预处理的特征提取方法，包括深度学习自编码、统计方法、线性变换；所述第二预处理对所述第一预处理输出的多维度特征进行融合和降维操作，构建输出特征集合，所述第二预处理采用PCA主成分分析算法将所述第一预处理得到的不同类特征进行特征融合；S3：基于所述特征集合，与预先构建的历史特征数据库中的数据进行特征匹配，计算相似距离，获取所述历史特征数据库中相似度最高的历史数据；S4：将与所述历史特征数据库进行计算匹配得到的最小相似距离输入到碰撞评估模型中输出碰撞检测结果。

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