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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111535061.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法是由龙虹毓;詹小胜;徐洋;尹霄;黄昭成;赵胤豪;何宇强;刘上华设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及充电负荷预测技术领域，尤其涉及基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法，用来解决充电负荷预测以及规划问题。基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统包括图像采集单元、温度检测单元、定位单元、车联网服务系统、云存储计算平台，在云存储计算平台中能够实时接收交通摄像头采集的车辆图片和实时温度数据，并按温度数据范围对车辆图片识别获取的数据进行分类，输入对应的充电负荷预测模型中，得到目标将要何时何地充电的概率以及充电负荷，通过时间积累，可以将何时何地充电的概率以及充电负荷用于某些地区的充电设施规划建设。本发明可以对预测区域内的电动汽车充电需求进行预测，并合理选择充电设施的布局规划。

本发明授权基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统，其特征在于，包括：图像采集单元，通过部署在各道路上的交通摄像头拍摄获取过往车辆图片，并进行图片数据处理；温度检测单元，通过安装在所述交通摄像头旁侧的温度传感器获取环境温度；定位单元，安装在所述交通摄像头上，用于获取所述交通摄像头的位置，进而获取拍摄时刻电动汽车所处的位置；车联网服务系统，基于所述交通摄像头的地理位置，获得此时周围的充电站信息；云存储计算平台，与所述图像采集单元、温度检测单元、车联网服务系统、定位单元均通信连接，用于对所述图像采集单元采集到的历史车辆图片进行数据处理和存储，以及通过从历史车辆图片数据中识别出车牌信息、车主头部偏转动作、车主面部表情特征，结合电动汽车历史空调开启状态数据和历史充电记录训练充电负荷预测模型，以及用于实时接收所述交通摄像头采集处理的车辆图片和温度传感器的实时温度数据，并按温度数据范围对车辆图片识别获取的数据进行分类，输入对应的充电负荷预测模型中，得到目标将要何时何地充电的概率以及充电负荷，通过时间积累，用于某些地区的充电设施规划建设。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。