买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111175746.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法及系统是由苗壮;赵勋;王家宝;李阳;张睿;许博;王亚鹏;杨利;赵昕昕;杨义鑫设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法，包括：对待分类目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入预先训练好的非最大值激活双分支网络，提取得到待分类目标图像特征；基于得到的待分类目标图像特征，采用分类器进行类别预测，得到待分类目标图像特征的类别预测结果；采用预设的融合方法融合类别预测结果，得到待分类目标图像的分类结果。本发明能够解决现有技术中卷积神经网络方法无法扩展至基于Transformer架构网络的细粒度图像分类任务的不足和注意力机制对目标特征提取不充分的问题。

本发明授权一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法，其特征在于，包括：对待分类目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入预先训练好的非最大值激活双分支网络，提取得到待分类目标图像特征；其中，所述非最大值激活双分支网络包括非最大值激活模块和同构双分支子网络，所述非最大值激活模块用于输出最大激活特征和非最大值激活特征，输出的特征输入所述同构双分支子网络，由同构双分支子网络进行学习，输出待分类目标图像特征；基于得到的待分类目标图像特征，采用分类器进行类别预测，得到待分类目标图像特征的类别预测结果；采用预设的融合方法融合类别预测结果，得到待分类目标图像的分类结果；其中，所述采用预设的融合方法融合类别预测结果，包括：类别概率预测结果表示为p1、p2和p3，分别对应非最大值激活双分支网络输出的三个特征X1、X2和X3；其中，X1表示包含最大值激励特征的待分类目标图像特征，X2表示包含非最大值激励特征的待分类目标图像特征，X3表示拼接特征，满足X3＝ConcatX1,X2，Concat·表示在特征通道维进行拼接操作；采用加权求和融合得到预测结果，通过下式进行计算： 式8中，表示加权融合后第c个类的预测概率，表示第k个路径输出的第c个类的概率，C为类别个数，M表示路径总数；待分类目标图像的分类结果为中最大值所对应的类别，计算过程为

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。