恭喜麦克奥迪(厦门)医疗大数据有限公司;麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司姜志国获国家专利权
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龙图腾网恭喜麦克奥迪(厦门)医疗大数据有限公司;麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司申请的专利基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111175702.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法是由姜志国;史骏;郑钰山;杨斐寒设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法，包括：将多个宫颈癌细胞源图像输入预设卷积网络，提取图像特征；预设卷积网络采用结合自注意力机制的50层残差网络作为骨干网络；对源图像进行空间位置编码；对提取的图像特征进行降维，并结合空间位置编码，进行变换器处理；将变换器的处理结果输入两个前馈神经网络，分别预测检测框及类别，并据此计算损失函数；通过最小化损失函数来更新网络参数，获得最优模型；基于最优模型，对待检测识别的宫颈细胞源图像进行检测，实现对宫颈异常细胞的定位与分类。该方法可实现对细胞涂片进行筛查，可以很好地解决人工阅片的低准确性和局限性，成本更低、工作量小、准确性更高。
本发明授权基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法在权利要求书中公布了：1.基于注意力机制及检测变换器的宫颈细胞检测与识别方法，其特征在于，包括：S1、将多个宫颈癌细胞源图像输入预设卷积网络，提取图像特征；所述预设卷积网络采用结合自注意力机制的50层残差网络作为骨干网络；S2、对所述源图像进行空间位置编码；对提取的所述图像特征进行降维，并结合所述空间位置编码，进行变换器处理；S3、将变换器的处理结果输入两个前馈神经网络，分别预测检测框及类别，并据此计算损失函数；通过最小化所述损失函数来更新网络参数，获得最优模型；S4、基于所述最优模型，对待检测识别的宫颈细胞源图像进行检测，实现对宫颈异常细胞的定位与分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人麦克奥迪(厦门)医疗大数据有限公司;麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区火炬园新丰三路3号麦克奥迪大厦二楼B2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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