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龙图腾网恭喜北京明略昭辉科技有限公司申请的专利一种广告投放计划的生成方法，系统，电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110761489.4，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种广告投放计划的生成方法，系统，电子设备及存储介质是由张水佩;潘亮旭设计研发完成，并于2021-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告投放计划的生成方法，系统，电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种广告投放计划生成方法，系统，电子设备及存储介质，包括：根据第一历史广告投放组合序列数据，预设参数以及随机向量训练生成对抗网络时序模型；将第二历史广告投放组合序列数据以及目标参数输入到所述生成对抗网络时序模型中，得到仿真目标广告投放组合；对所述仿真目标广告投放组合进行处理，确定目标广告投放计划。可以针对跨平台投放广告的情况，自动生成更加科学的广告投放计划，替代之前根据认为经验进行广告投放的技术方案，可以降低人力消耗，提升决策效率，有利于更加科学合理地分配预算，并优化未来每天具体的广告投放情况。

本发明授权一种广告投放计划的生成方法，系统，电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种广告投放计划生成方法，包括：根据第一历史广告投放组合序列数据，预设参数以及随机向量训练生成对抗网络时序模型，包括：根据所述第一历史广告投放组合序列数据以及所述预设参数训练所述生成对抗网络时序模型中的表征网络：确定所述第一历史广告投放组合序列数据的第一投放特征S,X1:T，并通过嵌入网络将所述第一投放特征S,X1:T从原空间映射到隐空间以获得对应的第一隐向量hS,h1:T＝es,x1:t，S表示静态特征的向量空间，X1:T表示具有时序特征的向量空间s∈S，x1:T∈X1:T，e为表示嵌入网络的嵌入函数，通过恢复网络将所述第一隐向量hS,h1:T＝es,x1:t恢复为所述原空间的第二投放特征r为表示恢复网络的恢复函数，所述表征网络包括所述嵌入网络和所述恢复网络；根据所述随机向量训练所述生成对抗网络时序模型中的对抗网络：序列生成网络根据所述随机向量在隐空间生成第二隐向量特征hS,h1:T＝gzS,z1:T，zS表示从分布中采样出来的随机向量，zt服从一个随机过程，g为表示序列生成网络的函数，序列判别网络对所述第二隐向量特征hS,h1:T＝gzS,z1:T进行判别，得到序列分类yS,y1:T＝dhS,h1:T，hS＝gSZS，ht＝gXhS,ht-1,Zt，d为表示序列判别网络的函数，gS:ZS→HS是一个静态特征生成器，gX:HS×HS×ZX→HX是一个时序特征循环生成器，HS、HX表示对应特征空间S、X1:T的隐向量空间，所述对抗网络包括所述序列生成网络和所述序列判别网络，根据所述表征网络和所述对抗网络训练监督网络，其中，所述表征网络，所述对抗网络以及所述监督网络组成所述生成对抗网络时序模型；将第二历史广告投放组合序列数据以及目标参数输入到所述生成对抗网络时序模型中，得到仿真目标广告投放组合，包括：将第二历史广告投放组合序列数据以及合成数据输入到所述表征网络中，将所述第二历史广告投放组合序列数据的合成数据输入到所述对抗网络中进行联合训练并迭代超过预设阈值，生成仿真目标广告投放组合数据；对所述仿真目标广告投放组合进行处理，确定目标广告投放计划，包括：对所述仿真目标广告投放组合进行检验，以判断所述仿真目标广告投放组合是否真实，对所述仿真目标广告投放组合进行搜索，以输出其中的最优解。

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