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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像检索方法、装置、计算机可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110581014.7，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权图像检索方法、装置、计算机可读介质及电子设备是由郭卉设计研发完成，并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检索方法、装置、计算机可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种图像检索方法、图像检索装置、计算机可读介质以及电子设备。该图像检索方法包括：对待检索的查询图像进行特征提取，得到所述查询图像的图像特征；对所述图像特征进行分类预测，以确定与所述图像特征具有语义相关性的目标语义类别和目标聚类簇，所述目标聚类簇是从归属于所述目标语义类别的一个或多个候选聚类簇中选取得到的；将所述图像特征与所述目标聚类簇中的候选图像进行特征比对，以确定与所述查询图像相匹配的目标图像。本申请实施例可以提高图像检索效率和检索准确性。

本发明授权图像检索方法、装置、计算机可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：通过特征提取模型对带有语义类别标签的图像样本进行特征提取，得到所述图像样本的样本特征；对具有相同语义类别标签的图像样本进行聚类处理，得到所述图像样本的聚类标签；交替执行具有指定轮次数量的分类训练轮次和聚类训练轮次；在所述分类训练轮次中，基于所述样本特征和所述语义类别标签联合训练所述特征提取模型和语义分类模型；在所述聚类训练轮次中，基于所述样本特征、所述语义类别标签和所述聚类标签联合训练所述特征提取模型、所述语义分类模型和聚类模型；根据所述特征提取模型，对待检索的查询图像进行特征提取，得到所述查询图像的图像特征；根据所述语义分类模型和所述聚类模型，对所述图像特征进行分类预测，以确定与所述图像特征具有语义相关性的目标语义类别和目标聚类簇，所述目标聚类簇是从归属于所述目标语义类别的一个或多个候选聚类簇中选取得到的；将所述图像特征与所述目标聚类簇中的候选图像进行特征比对，以确定与所述查询图像相匹配的目标图像。

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