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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113706444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110319136.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质是由王晓宁;常健博;王任直;冯铭;尚鸿;姚建华;郑瀚;裴翰奇;陈星翰设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标身体部位在第一时刻的待处理图像，其中，待处理图像中包括目标身体部位的第一目标异常区域。通过目标区域预测模型，提取待处理图像的图像特征，并基于待处理图像的图像特征，获得目标身体部位在第二时刻的预测图像，其中，预测图像中包括与第一目标异常区域关联的第二目标异常区域，目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型进行多次迭代训练获得的。采用多任务学习的方式获得目标区域预测模型，避免模型陷入局部最优以及过拟合，提高了模型的预测能力和泛化能力，进而提高预测异常区域在不同时刻的变化情况的准确性。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标身体部位在第一时刻的待处理图像，所述待处理图像中包括所述目标身体部位的第一目标异常区域；通过已训练的目标区域预测模型，提取所述待处理图像的图像特征，并基于所述待处理图像的图像特征，获得所述目标身体部位在第二时刻的预测图像，所述预测图像中包括与所述第一目标异常区域关联的第二目标异常区域；所述区域预测模型包括共享网络、主任务网络和辅助任务网络；所述目标区域预测模型是基于多任务学习，对初始化的区域预测模型进行多次迭代训练获得的，在每次迭代过程中，执行以下操作：通过共享网络提取第一样本图像的第一样本图像特征，所述第一样本图像中包括预先标记的第一样本异常区域；通过辅助任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第一预测异常区域的第一预测图像，并确定所述第一预测异常区域与所述第一样本异常区域之间的第一差异度；通过主任务网络，基于所述第一样本图像特征，获得包括第二预测异常区域的第二预测图像，并确定所述第二预测异常区域与第二样本图像中预先标记的第二样本异常区域之间的第二差异度，所述第一样本图像和所述第二样本图像为在不同时刻采集的目标身体部位的图像；基于所述第一差异度和所述第二差异度，分别对所述共享网络、所述主任务网络和所述辅助任务网络进行参数调整。

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