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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113590832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110090663.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置是由吴东华设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置，应用于人工智能的自然语言处理技术。通过获取目标文本，目标文本包括多个文本单元；然后将目标文本输入文本识别模型中的特征提取层，以得到各个文本单元对应的文本特征向量；基于关键词词典确定各个文本单元在目标文本中对应的位置权重；进而将位置权重和文本特征向量输入文本识别模型中的输出层，以得到识别结果。从而实现将位置信息与特征信息相融合的文本识别过程，由于位置信息可以补充短文本中上下文信息的不足，弥补了模型侧对于上下文信息学习的不充分，提升了文本识别的准确性。

本发明授权一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于位置信息的文本识别方法，其特征在于，包括：获取目标文本，所述目标文本包括多个文本单元；将所述目标文本输入文本识别模型中的特征提取层，以得到各个所述文本单元对应的文本特征向量；基于关键词词典确定各个所述文本单元在所述目标文本中对应的位置权重；所述关键词词典用于指示不同文本品类下的领域词；所述文本单元与所述目标文本对应的领域词在所述目标文本中的位置越近，所述文本单元在所述目标文本中对应的位置权重越大；将所述位置权重和所述文本特征向量输入所述文本识别模型中的输出层，以得到识别结果；所述关键词词典是采用如下方式得到的：获取不同预设品类下语料数据，并确定多个候选词；确定所述候选词在所述预设品类中的领域特征值；基于所述领域特征值对所述候选词进行筛选，以得到不同的所述预设品类对应的领域词典；对不同的所述预设品类对应的领域词典进行融合，以得到所述关键词词典。

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