恭喜维尔蒂姆知识产权有限公司R·T·约内斯库获国家专利权
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龙图腾网恭喜维尔蒂姆知识产权有限公司申请的专利用于区分开运动传感器数据中记录的特定于用户、动作和设备的特征的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115087973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180013376.4，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权用于区分开运动传感器数据中记录的特定于用户、动作和设备的特征的系统和方法是由R·T·约内斯库;N-C·里斯特;C·M·诺艾卡;R-M·弗拉德;I·杜米特兰设计研发完成，并于2021-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于区分开运动传感器数据中记录的特定于用户、动作和设备的特征的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了用于从运动信号中区分开设备的用户的判别性特征并在移动设备上认证用户的方法和系统。在该方法和系统的至少一个方面中，每个捕获的运动信号被划分为片段。然后使用一个或多个经过训练的变换算法将这些片段转换为变换后的片段。然后将片段和变换后的片段提供给机器学习系统。然后用处理器使用应用一个或多个特征提取算法的机器学习系统从片段和变换后的片段中提取用户的判别性特征。
本发明授权用于区分开运动传感器数据中记录的特定于用户、动作和设备的特征的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于从由具有一个或多个运动传感器的移动设备捕获的运动信号中区分开设备的用户的判别性特征的计算机实现的方法，包括：在处理器处提供由所述移动设备捕获的一个或多个捕获的运动信号；用所述处理器将每个捕获的运动信号划分为片段；用所述处理器使用一个或多个经过训练的变换算法将所述片段转换为变换后的片段，其中所述一个或多个经过训练的变换算法包括一个或多个循环一致生成对抗网络，并且其中所述变换后的片段包括模拟源自另一设备的运动信号的合成运动信号；用所述处理器将所述片段和所述变换后的片段作为输入提供给机器学习系统；以及用所述处理器使用应用一个或多个特征提取算法的所述机器学习系统从所述片段和变换后的片段中提取所述用户的判别性特征，所述运动信号包括所述用户的判别性特征、由所述用户执行的动作的判别性特征和所述移动设备的判别性特征，并且将所述一个或多个捕获的运动信号划分为所述片段的步骤消除了由所述用户执行的动作的所述判别性特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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