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龙图腾网恭喜中国石油天然气股份有限公司申请的专利曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110009594.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质是由陈更新;杜斌山;杨会洁;乐幸福;刘应如;王爱萍设计研发完成，并于2021-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据模拟网格建立曲流河连续型变量的训练图像；通过数据样板扫描所述曲流河连续型变量训练图像，得到多个训练模式；针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在曲流河训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟。该方案能够表征复杂空间结构和几何形态，更能够反映曲流河的地质沉积规律；是在软数据趋势约束下实现的，进而有利于克服无趋势约束多点地质统计学的河道连续性差的缺点。

本发明授权曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，包括：根据测井数据建立模拟网格；根据地质认识和沉积规律建立曲流河连续型变量训练图像；设置多个数据过滤器，数据过滤器是和数据样板相关的一系列权重值，通过所述数据样板扫描所述训练图像，得到所述训练图像的多个训练模式，其中，每个训练模式是所述数据样板每次扫描时多个数据过滤器的得分值之和；针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟；通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，包括：利用所述数据样板扫描该网格节点提取条件数据事件时，利用所述数据样板扫描软数据提取条件数据事件，利用从软数据中提取的条件数据事件替换所述数据样板范围内的未标记网格，得到该网格节点的训练模式；在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，包括：通过分割训练模式的得分值空间，将所述训练图像的多个训练模式进行分类，同一类的训练模式组成模式原型，得到多个模式原型，其中，该模式原型为所属该模式原型内所有训练模式的平均；确定与该网格节点的训练模式对应的模式原型；将确定出的模式原型中任意一个训练模式确定为与该网格节点的训练模式对应的训练模式。

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