恭喜青岛科技大学;数字日照有限公司赵振获国家专利权
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龙图腾网恭喜青岛科技大学;数字日照有限公司申请的专利一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112133323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010966976.X，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法是由赵振;刘扬;焦美凤;姜明顺;张雷;张法业;杜泽厚设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法，包括：基于时滞细胞神经网络的语音片段特征提取、基于动态增长自组织映射神经网络的语音片段无监督自适应分类；基于粒子群优化算法语音分离模型自适应修正和基于二值掩蔽的语音重构。本方案结合无监督分类和有监督修正，更有利于提高说话人数目未知的混合语音分离的泛化性和准确性，为单信道多说话人语音分离这样一个迫切需要解决的实际问题，提供一个理论支撑而且实际可行的方案。
本发明授权一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法在权利要求书中公布了：1.一种空间结构性特征相关的无监督分类与有监督修正融合的语音分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、基于时滞细胞神经网络提取语音片段的特征；步骤A1、基于包络检波计算调制幅度谱和相位谱；步骤A2、基于时滞细胞神经网络提取调试幅度谱的特征；步骤A3、基于突变点检测方法生成语音片段窗口；步骤A4、基于多尺度空间金字塔池化统一语音片段特征维度；步骤B、基于动态增长自组织映射神经网络对经过步骤A获取的的语音片段进行无监督自适应分类；步骤C、基于粒子群优化算法自适应修正步骤A和B构建的语音分离模型的参数；步骤D、基于二值掩蔽对同一类的语音片段语音重构，获得目标语音。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛科技大学;数字日照有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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