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龙图腾网恭喜株式会社日立制作所申请的专利材料特性预测系统以及材料特性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114207729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080054391.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权材料特性预测系统以及材料特性预测方法是由浅原彰规;林贵之;金泽拓也;森田秀和设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料特性预测系统以及材料特性预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种有效地利用过去数据使材料特性的预测精度提高的方法。一种用于对包含多个由材料组成、实验条件和材料特性构成的记录的案件数据进行处理来进行材料特性预测的系统。该系统具备材料特性预测提示部、案件相互特征量生成部和材料特性预测部。材料特性预测提示部受理第一案件数据的指定，该第一案件数据包含材料特性未知的记录，成为基于第一预测模型的材料特性的预测对象。案件相互特征量生成部使用第二预测模型，根据第一案件数据的材料组成来预测特征量。材料特性预测部使用第一案件数据的材料组成、实验条件、特征量和已知的材料特性，生成第一预测模型。另外，材料特性预测部将第一案件数据的材料特性未知的记录的材料组成、实验条件、特征量输入到第一预测模型，预测未知的材料特性。

本发明授权材料特性预测系统以及材料特性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种材料特性预测系统，其是用于对包含多个由作为材料结构式的材料组成、表示进行与材料特性相关的实验时的温度、压力或湿度条件的实验条件和所述材料特性构成的记录的案件数据进行处理来进行材料特性的预测的系统，其特征在于，所述材料特性预测系统具备材料特性预测提示部、案件相互特征量生成部以及材料特性预测部，所述材料特性预测提示部受理第一案件数据的指定，所述第一案件数据包含材料特性未知的记录，且成为基于第一预测模型的材料特性的预测对象，所述案件相互特征量生成部通过使用不同于所述第一案件数据的第二案件数据中的材料组成和已知的第二材料特性，生成第二预测模型，所述案件相互特征量生成部使用所述第二预测模型，根据所述第一案件数据的材料组成，预测基于由所述第二案件数据定义的材料特性的特征量，所述材料特性预测部使用所述第一案件数据的所述材料组成、所述实验条件、所述特征量和已知的所述材料特性，生成所述第一预测模型，将所述第一案件数据的材料特性未知的记录的所述材料组成、所述实验条件、所述特征量输入到所述第一预测模型来预测未知的材料特性。

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