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龙图腾网恭喜北海淇昂信息科技有限公司申请的专利一种大规模意图的快速识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112035626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010642447.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种大规模意图的快速识别方法、装置和电子设备是由刘志敏;刘宗全;李蒙设计研发完成，并于2020-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模意图的快速识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大规模意图的快速识别方法、装置和电子设备。该方法包括：对历史用户的对话输入的意图类别信息进行语义向量转换；将语义向量转换后的各意图进行语义聚类；对语义聚类后的结果建立索引，所述索引用于在预设意图数据库中搜索与对话输入相对应的意图类别；实时获取当前用户的对话输入，使用所述索引进行搜索匹配；将所述对话输入的语义向量和搜索匹配结果，输入排序模型，进行排序，以确定意图识别结果。本发明的方法采用聚类索引‑深度匹配召回‑排序的方案，极大节省了人力，实现了万级别的极大规模意图识别，提升了意图识别效率，还提高了用户意图识别的准确性。

本发明授权一种大规模意图的快速识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种大规模意图的快速识别方法，其用于人机交互，其特征在于，包括：将历史用户的对话输入的意图类别描述信息和类别样本中的关键文本特征输入微调后的BERT预训练模型进行语义向量转换；将语义向量转换后的多个意图聚类在一起，得到意图类别，对意图类别再进行聚类，形成意图类别集合；每个意图类别集合都对应一个索引，所述索引用于在预设意图数据库中搜索与对话输入相对应的意图类别；所述索引包括建立用户ID与聚类后的意图类别的对应关系；其中，各意图类别均包括关键文本特征计算语义向量相似度，基于相似度的判断，将多个意图类别聚集在一起使用一个搜索ID表示，以形成多个意图类别集合，其中，各意图类别均包括关键文本特征；当接收到当前用户的对话文本输入时，使用所述索引进行搜索匹配，将当前用户的对话文本输入的语义向量和所搜索到的匹配结果，一起输入深度匹配网络模型中，以输出所述对话文本与意图类别的匹配值，将所输出的匹配值与预设阈值进行比较；在所述匹配值比所述预设阈值高的情况下，判定当前用户的对话文本与当前意图类别相关，并判定所述对话文本与当前意图类别所在的意图类别集合的其他意图类别相关；召回与当前用户的对话文本输入相关的所有意图类别集合；将所述对话文本输入的语义向量和所召回的意图类别的语义向量，输入排序模型，进行排序，以确定意图识别结果。

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