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龙图腾网恭喜上海顺如丰来技术有限公司申请的专利物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010638634.5，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备是由吕骥图;柯俞嘉;张潆尹;金虹希;王晶;许哲民;郭雨佳;王本玉;金晶设计研发完成，并于2020-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对预测物品销量的历史销量数据集进行周期性特征检测；当存在周期性特征时，调用自相关函数对历史销量数据集进行处理，得到周期长度值集；基于周期长度集各周期长度值，通过季节性分解函数对历史销量数据集进行分解，得到残差数据集；根据历史销量数据集和残差数据集确定表征历史销量数据集中不可预测部分数值所占的比值的第一指标值；通过各朴素模型得到物品销量的预测值集；根据测试值集对各预测值集进行验证，得到第二指标值；根据第一指标值和第二指标值评估历史销量数据集的可预测性。采用本方法能够提高物品销量数据可预测性分析的准确性。

本发明授权物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种物品销量数据可预测性分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于预测物品销量的历史销量数据集；检测所述历史销量数据集的周期性特征；当所述历史销量数据集存在所述周期性特征时，调用自相关函数对所述历史销量数据集进行处理，得到周期长度值集；将所述周期长度集各周期长度值赋值给季节性分解函数中的季节因子参数，通过所述季节性分解函数对所述历史销量数据集进行季节性分解，确定所述历史销量数据集中的残差数据，得到残差数据集；根据所述历史销量数据集和所述残差数据集确定第一指标值，所述第一指标值用于表征所述历史销量数据集中不可预测部分数值所占的比值；将所述历史销量数据集输入到各朴素模型中，得到各朴素模型对应的预测值集；根据测试值集对各所述预测值集进行验证，得到对称平均绝对百分比误差值集，根据所述对称平均绝对百分比误差值集中数值最小的对称平均绝对百分比误差值确定第二指标值；所述第二指标值为衡量所述历史销量数据集可预测性的衡量指标；根据第一指标值和第二指标值评估所述历史销量数据集的可预测性。

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