买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利数据异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111755086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010598054.8，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权数据异常检测方法及装置是由李彦轩;廖希洋;孙行智设计研发完成，并于2020-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及数据处理，提供了一种数据异常检测方法及装置，应用于服务器，所述方法包括：可接收临床数据集和检验知识集，依据临床数据集和检验知识集生成临床检验数据集，将临床检验数据集作为预设相似度排序模型的训练数据执行训练操作，得到训练好的目标相似度排序模型；接收待检数据，将待检数据输入到训练好的目标相似度排序模型，得到多个检验知识，依据多个检验知识判断待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。本申请中的临床数据集、检验知识集、临床检验数据集可存储在区块链中。采用本申请实施例有利于提高数据异常检测的效率。

本发明授权数据异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据异常检测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：接收临床数据集和检验知识集，从所述临床数据集中获取多组临床数据，其中，所述多组临床数据中任意一组临床数据包括：至少一个临床症状和所述至少一个临床症状对应的临床检验结论；从所述检验知识集中获取多组检验知识，其中，所述多组检验知识中任意一组检验知识包括：一个病症以及所述一个病症对应的至少一个症状检验知识；依据所述多组临床数据与所述多组检验知识按相似度生成临床检验数据集；将所述多组临床数据作为预设相似度排序模型的第一注意力层的输入；将所述多组检验知识作为所述预设相似度排序模型的第二注意力层的输入；从所述第一注意力层获取所述多组临床数据的临床特征比重向量，从所述第二注意力层获取所述多组检验知识的知识特征比重向量；将所述临床特征比重向量和所述知识特征比重向量输入所述预设相似度排序模型，得到所述多组临床数据和所述多组检验知识对应的嵌入向量，其中，所述嵌入向量表示所述多组临床数据和所述多组检验知识的相似度；基于所述嵌入向量对所述预设相似度排序模型进行训练，得到训练好的目标相似度排序模型；接收待检数据，将所述待检数据输入到所述训练好的目标相似度排序模型，得到多个检验知识，依据所述多个检验知识判断所述待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。