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龙图腾网恭喜波音公司;中国科学院自动化研究所申请的专利神经机器翻译方法以及神经机器翻译装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111401080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811533465.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权神经机器翻译方法以及神经机器翻译装置是由张家俊;周玉;赵阳;宗成庆;杨里设计研发完成，并于2018-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经机器翻译方法以及神经机器翻译装置在说明书摘要公布了：本申请公开了神经机器翻译方法以及神经机器翻译装置。该神经机器翻译方法，包括：获取待翻译的源语句以及作为源语句的候选译文的目标语句，以形成原始训练语料，计算源语句中包含的每个单词的翻译熵；判断每个单词的翻译熵是否大于预定阈值；根据判断结果，将翻译熵大于预定阈值的单词确定为易漏翻的单词；将易漏翻的单词的候选译文替换为预先设定的字符，以形成新目标语句；根据源语句与新目标语句形成新训练语料；基于原始训练语料和新训练语料来对神经机器翻译模型进行参数训练，以及利用经参数训练的神经机器翻译模型执行机器翻译。

本发明授权神经机器翻译方法以及神经机器翻译装置在权利要求书中公布了：1.一种神经机器翻译方法，其特征在于，包括：获取待翻译的源语句以及作为所述源语句的候选译文的目标语句，以形成原始训练语料，计算所述源语句中包含的每个单词的翻译熵；判断每个单词的所述翻译熵是否大于预定阈值；根据判断结果，将翻译熵大于所述预定阈值的单词确定为易漏翻的单词；将所述易漏翻的单词的候选译文替换为预先设定的字符，以形成新目标语句；根据所述源语句与所述新目标语句形成新训练语料；基于所述原始训练语料和所述新训练语料来对神经机器翻译模型进行参数训练，以及利用经参数训练的神经机器翻译模型执行机器翻译，其中，计算所述源语句中包含的每个单词的翻译熵包括：获取每个单词的多个候选译文和每个候选译文的翻译概率，所述翻译概率表示所述候选译文是对应的所述单词的目标译文的概率，根据每个单词的候选译文的数量以及各个候选译文的翻译概率计算每个单词的翻译熵，其中，所述翻译熵的计算公式表达为如下： 其中，s指示单词，K表示单词s的候选译文的数量，pk表示每个候选译文的翻译概率，以及Es表示单词s的翻译熵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人波音公司;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：美国伊利诺斯州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。