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龙图腾网恭喜凯尔菱电(山东)电梯有限公司申请的专利一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429877.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法是由宋俊锋;袁健;党晓飞;田萌;赵燕壮;杜晓晓设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法，本发明采集电梯轿厢的焊缝区域的图像，通过色彩差异度能够对图像进行颜色分割，通过分割后的图像颜色能够精准地确定电梯轿厢焊缝裂纹区域，通过将电梯轿厢焊缝裂纹区域的颜色替换为背景颜色的对比色能够精准地突出显现裂纹的颜色，提高了电梯轿厢焊缝裂纹检测的精准度，通过对标记后的图像集进行卷积神经网络模型深度训练能够进一步提高电梯轿厢焊缝裂纹缺陷检测的精准度；通过电梯轿厢焊缝缺陷的检测能够及时发现电梯表面的裂纹隐患，有助于预防意外事件发生，保障乘客和维护人员的安全。

本发明授权一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法，其特征在于，包括：采集电梯轿厢的焊缝区域图像，将所述焊缝区域图像从RGB色彩空间转换至Lab色彩空间；对所述Lab色彩空间，使用K均值聚类确定焊缝区域图像的色彩簇以及色彩簇数量；根据所述色彩簇以及色彩簇数量计算各色彩簇之间的色彩差异度；根据所述色彩差异度确定是否对所述焊缝区域图像进行分割以输出若干分块，所述焊缝区域图像的分块的数量根据焊缝区域图像的色彩簇数量和分块后的焊缝区域图像的分块颜色特征共同确定；对分割后的电梯轿厢的焊缝裂纹区域图像中的裂纹进行标记以确定电梯轿厢焊缝裂纹区域的颜色；将电梯轿厢焊缝裂纹区域图像的颜色更换为焊缝区域图像的背景颜色的对比色；收集更换颜色后的焊缝裂纹区域图像的颜色的图像集，对图像集的焊缝裂纹区域轮廓线进行标记；使用卷积神经网络模型对标记后的所述焊缝区域图像集进行训练，以完成对焊缝区域的裂纹缺陷检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凯尔菱电(山东)电梯有限公司，其通讯地址为：272500 山东省济宁市汶上县南站街道环城南路4250号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。