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龙图腾网恭喜广东大冶摩托车技术有限公司申请的专利一种摩托车测试数据监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422502.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种摩托车测试数据监控方法及系统是由廖考俊;何永乐;梁仕宁设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摩托车测试数据监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及测试数据监控技术领域，具体为一种摩托车测试数据监控方法及系统。首先获取测试数据，通过第一交互模型得到第一影响指标，通过第二交互模型得到第二影响指标，通过第三交互模型得到第三影响指标；然后根据实时测试数据和影响指标得到综合状态向量，生成实时调整建议；同时计算弯道性能指标集合和动态安全阈值，监控弯道性能指标集合并预警；一个测试周期后，根据弯道性能指标集合和综合状态向量进行测试聚类，根据测试聚类结果调整车辆参数。本发明通过对数据的有效监控提高了测试的准确性。

本发明授权一种摩托车测试数据监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种摩托车测试数据监控方法，其特征在于，包括：获取实时测试数据，包括操作员数据、车辆状态数据和环境状态数据；操作员数据包括身体状态数据和操作控制数据；通过第一交互模型处理操作员数据和车辆状态数据得到第一影响指标，通过第二交互模型处理车辆状态数据和环境状态数据得到第二影响指标，通过第三交互模型处理操作员数据和环境状态数据得到第三影响指标；第一交互模型采用多层感知机结构，输入层接收操作员数据和车辆状态数据，隐藏层通过非线性激活函数构建特征映射，输出层通过激活函数生成第一影响指标；第二交互模型使用卷积神经网络和长短期记忆网络，输入层接收车辆状态数据和环境状态数据，卷积层提取空间特征，LSTM层捕捉时间序列特征，全连接层整合空间特征和时间序列特征，输出层通过激活函数生成第二影响指标；第三交互模型采用基于注意力机制的GRU网络，输入层接收操作员数据和环境状态数据，注意力层计算环境因素对操作员的动态影响权重，GRU层根据动态影响权重输出第三影响指标；根据实时测试数据、第一影响指标、第二影响指标和第三影响指标得到综合状态向量，根据综合状态向量生成实时调整建议，包括：基于决策树构建操作员调整模型，将综合状态向量输入操作员调整模型，识别操作员调整需求；操作员调整需求包括转向控制调整、速度控制调整、姿态调整和无需调整；根据操作员调整需求，通过知识图谱生成实时调整建议；根据实时测试数据计算弯道性能指标集合，并计算动态安全阈值，根据动态安全阈值监控弯道性能指标集合并预警；一个测试周期后，根据弯道性能指标集合和综合状态向量进行测试聚类，根据测试聚类结果调整车辆参数。

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