恭喜江苏省气象台庄潇然获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏省气象台申请的专利基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119916374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510408689.X,技术领域涉及:G01S13/95;该发明授权基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法是由庄潇然;王啸华;吴海英;丁志成;喜度;刘冀彦;蒋雯;李黎黎设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法,涉及三维风场反演技术领域,为了解决在风场反演过程中模型参数不准确,导致反演效果不佳的问题,本申请通过差异分析涵盖了均方根误差、相关系数和绝对误差,从多个角度评估了模拟数据与实际观测数据的差异,提供了全面的优化依据,采用粒子群优化法进行参数计算优化,具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,适用于复杂问题的优化,根据风场反演规则确认模型要求,并结合模型库的评估结果选择模型,确保了所选模型具有高度的针对性和适用性,有助于提高模型的预测精度和可靠性,利用风场融合数据进行模型初始化,充分融合了多种来源的数据信息,提高了数据的全面性和准确性。
本发明授权基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法在权利要求书中公布了:1.基于风廓线雷达垂直观测的低空大气三维风场反演方法,其特征在于,所述三维风场反演方法为根据获取的数据进行动力学模型构建,将构建的动力学模型进行风场模拟,将模拟结果与实际观测数据利用反演算法进行三维风场生成,生成后进行可视化展示;所述三维风场反演方法包括:将风廓线雷达和地面气象站提供的数据进行收集和质量控制;将来自不同来源的数据进行数据融合,数据融合完成后进行数据预处理;从模型库中选择动力学模型,利用数据预处理后的数据对选定的动力学模型进行初始化,并设定初始状态参数;将初始化后的动力学模型进行风场模拟,将风场模拟的数据与实际观测数据进行差异分析,根据差异分析结果,利用优化算法对初始化后的动力学模型进行优化调整;将优化调整后的动力学模型进行三维风场生成,并将生成的三维风场利用可视化技术进行反演结果展示。
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