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龙图腾网恭喜国网陕西省电力有限公司信息通信公司;国网陕西省电力有限公司申请的专利一种基于大数据的电网调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400671.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的电网调节系统是由朱彧;贾嵘;张薛鸿;孙毅卫;张根周;赵永柱;任晓龙;李石;郭云涛;邢军;马岩浩;杨乐;戴光;王静;王林楠;杨熙载;黎亦凡;郭一鸣;马文涛;曹戈;吴昊;霍勇博;欧晓勇;马琴琴;李胜磊;蒋伟强;庞冰瑶;詹鑫睿设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电网调节系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的电网调节系统，涉及电力系统技术领域，解决了难以将获取的数据通过多种技术方法进行分析并提取相应的特征得到特征数据，也难以将功率输出限制约束条件中的功率值添加至由特征数据得到的电网状态综合评价值的技术问题，包括以下模块：电网信息获取模块用于获取源网荷储数据；电网约束条件构建模块用于构建功率输出限制约束条件；电网大数据分析模块用于通过多种技术方法提取用电量偏离程度预测值、综合电力浮动程度和储能设备充放电波动程度数据；电力预测模型模块用于根据提取的数据和功率值得到电网状态综合评价值；电网预警调节模块用于将电网状态综合评价值与预警阈值进行比较。

本发明授权一种基于大数据的电网调节系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电网调节系统，其特征在于，包括以下模块：电网信息获取模块：获取电网信息中的电源侧、电网侧、负荷侧和储能测数据，并对数据进行预处理，将经过预处理后的数据上传至云端存储服务；电网约束条件构建模块：通过奈奎斯特采样定理设置采样频率，根据信号和采样点数构建功率输出限制约束条件，得到功率最大值和最小值；电网大数据分析模块：接收电网信息获取模块采集到的数据，并利用时域分析方法对数据进行特征提取，通过周期用电量偏离程度和季节用电量偏离程度构建模型得到用电量偏离程度预测值；将电压浮动程度、电流浮动程度和频率浮动程度赋予不同权重进行联立得到综合电力浮动程度，使用滑动窗口技术提取充电次数和放电次数与小时级数据提取的峰值和谷值联立得到储能设备充放电波动程度；电力预测模型模块：通过分配相应的权重给用电量偏离程度预测值、综合电力浮动程度和储能设备充放电波动程度数据，进行赋权相加，并联立功率值得到电网状态综合评价值；电网预警调节模块：将电网状态综合评价值与预警阈值进行比较，并进行分析；所述接收电网信息获取模块采集到的数据，并利用时域分析方法对数据进行特征提取，通过周期用电量偏离程度和季节用电量偏离程度构建模型得到用电量偏离程度预测值，包括以下步骤：获取高峰时段、平时段和低谷时段的用电量与每日、每周和每月的总电量原始数据，为每个原始数据分配一个时间戳，按照时间戳将数据点进行排序，将原始数据转换为时间序列格式，通过时域分析方法提取时间序列中的关键特征，包括周期性和季节性波动，通过绘制时间序列图识别出数据中的周期性成分，对于识别出的每个周期，计算每个周期内的平均用电量；通过在该周期内其中一天的用电量与周期平均用电量的比值得到周期用电量偏离程度；通过每个季节的平均用电量和全年平均用电量的比值得到季节用电量偏离程度。

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